今天分享的是:大模型专题:大规模智算集群的管理与性能调优实践
报告共计:24页
《大规模智算集群的管理与性能调优实践》介绍了中国电信天翼云在大规模智算集群方面的经验和成果。
- 痛点问题:大规模智算集群存在智算业务与底层算力高耦合、故障发现及性能调优困难、百万器件管理复杂度高等挑战,大集群不等于大算力,需要解决平均任务稳定运行时间、故障恢复时间等问题,以最大程度发挥算力。
- 实战思路和方案:通过检查单机配置正确性、确保集群软硬件一致性、进行健康检查等方式保障集群性能;通过展示算力网络拓扑、解析核心指标等手段提升集群稳定性;建立多维度性能基线,丈量开源大模型不同算力的性能表现。
- 云骁智算平台及落地实践:云骁智算平台是集“异构计算+高速存储+无损网络+算力加速+高效运营”五大能力一体的计算加速平台,提供高性能算力底座、计算加速、故障诊断等服务,可保障集群稳定性,实现国产化,覆盖算力、存储、网络、平台各层次,是国内最早提供大模型训练用昇腾算力的云服务商。
- 未来展望:智算工程应关注性能与稳定、故障快速恢复、自动化交付、降低使用门槛、技术路线演进和国产化等方面,不断提升大规模智算集群的管理和性能调优能力。
总之,中国电信天翼云通过一系列措施和云骁智算平台,致力于解决大规模智算集群的痛点问题,推动智算平台的发展和完善,为大模型训练和推理提供强大的支持。
以下为报告节选内容
上一篇:北京,冲刺人形机器人第一城
下一篇:狂飙一年,阿里成为“AI全面手”