今天分享的是【GenAI不仅能提高生产力还能扩展功能】 报告出品方：波士顿咨询

能够独立完成任务。我们的最新实验测试了员工如何使用 GenAl来完成超出他们当前能力的任务。

一种新的知识型员工正在进入全球人才库。这种员工，加上生成式人工智能，可以更快地编写代码，只需一个提示就可以创建个性化的营销内容，并在几秒钟内总结数百份文件。

这些是令人印象深刻的生产率增长。但随着许多工作的性质和所需技能的发展，工人将需要扩大他们目前的能力。GenAl也能成为解决方案吗?

根据波士顿大学亨德森研究所和OpenAl的经济影响研究团队的学者们进行的一项新实验的结果，答案是肯定的。我们现在发现，对于昨天还不完全掌握执行特定任务的员工来说，今天可以使用GenAl来完成同样的任务。

昨天没有完成某项特定任务的全套技能的员工今天可以使用 GenAl完成同样的任务。

有鉴于此，领导者不仅应该将生成式人工智能视为提高生产力的工具，还应该将其视为一种技术，使劳动力能够满足今天、明天和以后不断变化的工作需求。他们应该把生成式人工智能视为外骨骼:一种工具，使工人能够比人类或生成式人工智能本身做得更好，做得更多。

当然，这里有一些重要的注意事项--例如，员工可能不具备检查工作所需的知识，因此可能不知道工具何时出错。或者，当他们应该更有辨别力时，他们可能会变得不那么注意

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但是，能够有效管理风险的领导者可以收获巨大的回报。能够快速承担GenAl的新类型工作特别是传统上需要难以找到的利基技能的工作，如数据科学，对个人和公司来说都是改变游戏规则的能力。

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