多知网10月27日消息,腾讯混元大模型10月26日全新升级,正式对外开放“文生图”功能。腾讯表示,升级后的腾讯混元中文效果整体超过GPT3.5,代码能力大幅提升20%。
相比其他大模型,腾讯混元的文生图应用着力于人像真实感、场景真实感,同时,在中国风景、动漫游戏等场景等生成上有优势。
腾讯数据显示,腾讯混元文生图能力,目前已经被用于素材创作,商品合成,游戏出图等多项业务中,此外在广告业务下的多轮测评中,腾讯混元文生图的案例优秀率和广告主采纳率分别达到86%和26%。
过去一个月,腾讯混元大模型不仅各项能力均有升级,代码、数学能力也大幅提升。
经过对32种主流语言代码文件、各类计算机书籍和博客的学习增训,腾讯混元代码处理水平提升超过20%,代码处理效果胜出ChatGPT 6.34%,在HumanEval公开测试集指标上全面超过Starcoder、Codellama等业界头部开源代码大模型。
只需输入简单的指令如“帮我用前端语言实现一个贪吃蛇”,腾讯混元便能自动生成可运行的代码,快速制作出一个贪吃蛇小游戏。此外,腾讯混元还支持Python、C++、Java、Java等多种语言的指令生成,比如输入“用Python画红色的心形线”,腾讯混元会提供代码库选择、安装命令、绘制代码等具体操作步骤的指引。
腾讯内部目前已经有多个开发平台接入了腾讯混元大模型,工程师们可以使用腾讯混元来进行代码生成、代码补全、代码漏洞检测和修复、表格数据处理、数据库查询等工作。
比如,在IDE编程场景中,腾讯工蜂Copilot通过接入混元大模型,可根据注释生成对应代码,或基于上下文智能补全代码,提高了编程效率。混元大模型还可以帮助用户进行代码漏洞检测和修复,保障软件开发过程中的安全性。
目前,超过180个腾讯内部业务已接入腾讯混元,包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告和微信搜一搜等。服务公司外部零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等多个行业客户。
据腾讯介绍,大模型文生图的难点体现在对提示词的语义理解,生成内容的合理性以及生成图片的效果,针对这三个技术难点,腾讯进行了专项的技术研究,提出了一系列原创算法,来保证生成图片的可用性和画质。
1、在语义理解方面,腾讯混元采用了中英文双语细粒度的模型,模型同时建模中英文实现双语理解,而不是通过翻译,通过优化算法提升了模型对细节的感知能力与生成效果,有效避免多文化差异下的理解错误。
2、在内容合理性方面,AI生成人体结构和手部经常容易变形。混元文生图通过增强算法模型的图像二维空间位置感知能力,并讲人体骨架和人手结构等先验信息引入到生成过程中,让生成的图像结构更合理,减少错误率。
3、在画面质感方面,混元文生图基于多模型融合的方法,提升生成质感。经过模型算法的优化之后,混元文生图的人像模型,包含发丝、皱纹等细节的效果提升了30%,场景模型,包含草木、波纹等细节的效果提升了25%。
在图像生成上,腾讯还给出了prompt,比如你想生成一张更接近真人感的照片,或接近实拍的图片。请使用“生成一张XX的图片”或者“生成一张XX的照片”,并加上“真实感”或“摄影风”等描述效果会更好。
如果想要特定风格的图片,建议在提示词中加入该风格的描述,如油画风、赛博朋克风、水墨画风格、像素风、日漫动画风、儿童画等,或者使用灵感发现中的特定风格,这样会更接近需求。
如果想要的画面进行尽可能详细的描述,并建议多次调整你的提示词,比如“生成一副照片:亚洲女子,魅力,长发,戴墨镜,站在长城上,背景有红叶”、“画一幅亚洲女生的画,黑色与绿色相间的中短发,卡通人像,迪士尼风,民俗肖像,宁静脸孔”。
腾讯混元生成图片的部分案例:
1)真实感人像
生成可爱的亚洲 4 岁女孩穿着棉质连衣裙,大眼睛,古代中国,摄影风格,汉服
2)平面场景
画一幅画:小企鹅在树下行走,突然一个苹果从树上掉下
03)3D氛围感场景
生成一张赛博朋克风格的图片:一只立体的猫穿着赛博朋克风的衣服,周围是灯红酒绿的城市场景,潮湿的地面上反映了城市的倒影
04)古诗词
帮我生成一张图片:空山新雨后,天气晚来秋,水墨风格