行业趋势篇:

AR 将数字化信息叠加在现实物理世界之上，带来数字世界与物理世界的融合。

尽管专用 AR 头显已经问世，但目前大多数消费者仍是通过智能手机来体验 AR。

AR 具备强移动性，在移动场景的应用将为用户带来切实价值，这与移动网络完美结合。

AR 设备篇:

智能手机 AR 应用的流行已有时日。绑定智能手机的 AR 头显将成为主流形态。随着 AR 头显向大众市场普及，预计到 2026年，500 美元以下的产品将占据主导地位，这一市场将呈现发式增长。同时，消费级 AR 头显出货量将超过 5,300 万台，总收入将超过 300 亿美元。

当前的专用 AR 头显主要面向企业市场，售价高、销量低。专用 AR 头显可解放双手，让操作者能在AR 的辅助下完成任务。

AR 应用篇:

目前最流行的两类应用是社交和 AR 游戏。AR 已被广泛应用于各类应用，包括创新性的教育、零售、导航和运动健康等应用。

未来，预计导航将支撑更丰富的 AR 体验，例如位置共享型游戏。

AR 平台篇:

苹果的 ARKi 和谷歌的 ARCore 都是设备内应用开发工具，两者都只针对其自有操作系统。华为的AR Engine 和工具功能更加全面，并附加手部和身体动态追踪功能，以及华为在全球率先推出并大规模商用的多种物体建模等特性。

尽管当前 AR 计算主要在端侧的 AR 设备进行，但未来的 AR 一定是端边云紧密结合的形式，全局地图数据、全局用户信息天然适合云部署，而精确辅助定位定姿、局部地图数据、特定 3D 场景渲染适合边缘计算。高带宽低延时的 5G 网络将在端边云紧密结合的 AR 中发挥重要作用。

AR 网络篇:

可保证比特速率、时延、准确定位定姿和移动性将成为影响 AR 服务体验的关键网络指标。边缘计算和存储对充分发挥 AR 优势起着至关重要的作用。

网络切片可能是保证 AR 股务质量(QoS)的一种经济实惠的方式。

AR 生态篇:

AR 产业链涵盖终端设备、内容和网络等各个方面，需要将这三大能力相结合，打造优秀的产品组合。AR 行业生态的所有参与者需共同合作，建立统一标准及机制，汇集各领域的专业力量，共创 AR 产业繁荣。

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