佳都科技集团的首席人工智能科学家、通用大模型研究中心主任王凯在日前的华为开发者大会上发表了题为《AI全面赋能交通行业，大模型让城市更“知行”》的精彩演讲。王凯深入分析了人工智能如何作为交通行业创新与发展的催化剂，通过大模型技术实现城市交通的智能化管理和优化运营。

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅展现专业深度与实战经验，更为开发者提供了创新思路与实践路径，彰显了AI在产业现代化中的关键作用。

为此，CSDN特别安排了会后深度专访环节，与王凯博士共同探讨交通行业的未来趋势与无限可能，旨在进一步挖掘并传播AI赋能交通领域的最新成果与前瞻展望。

多维合作模式：技术生态系统中的协同创新

CSDN：华为云创新中心与佳都科技的合作是如何展开的？华为云创新中心在合作中提供了哪些关键支持？

王凯：华为云创新中心与佳都科技的合作源于双方早期签署的战略合作协议。基于行业需求和实际落地场景，我们去年正式启动了合作项目。华为云不仅提供了专业的技术支持，包括为我们的大模型训练和推理提供必要的算力资源，还包括生态合作方面的支持。例如，我们与华为共同发布了大模型训练一体机，包括汽车一体机、分离一体机等产品，并参与了华为组织的多项活动，如AI开发步道、专业论坛及原生开发培训活动等。

CSDN：在这些技术与生态合作之外，还有其他形式的支持吗？

王凯：确实，除了技术和生态支持外，华为云还在其各大会议中邀请我们作为嘉宾参加，包括在上海的区级大会和在深圳的中国合作伙伴大会。佳都科技在这些大会上展示了与华为云合作的案例，增强了品牌影响力，也为我们带来了新的合作机会。

CSDN：这些合作取得了哪些显著成果？这些成果对佳都科技有何重要意义？

王凯：我们与华为云合作共同发布了多款产品，包括大模型讯飞一体机和大模型推理一体机。这些合作成果极大地丰富了我们向客户交付的产品和服务范围。通过使用华为云提供的先进技术和资源，我们能够提供更高效、更精准的服务，从而提升客户满意度和市场竞争力。此外，华为云通过合作伙伴大会提供的展位也为我们带来了新的业务机会和市场拓展，有助于我们在产业中的进一步成长和发展。

华为云的技术协同与效率革命：AI应用开发中的深度整合与创新

CSDN：请详细介绍华为云ModelArts在佳都科技AI应用开发中的应用及其带来的效益。

王凯：华为云ModelArts为我们提供了一站式的大模型训练平台，极大地提升了我们在AI领域的开发效率。通过ModelArts的封装和适配功能，我们的程序员可以更专注于模型的应用层面，而不必深入底层技术细节。例如，在与广州交警的合作中，我们利用ModelArts开发的大模型支撑了一个智能问答系统，这个系统被集成在广州交警的微信公众号中，提供机动车相关的智能问答服务。这不仅提升了市民的便利性，也显著提高了交警部门的工作效率。

CSDN：除了ModelArts，其他服务如Turbo SFS、云备份、云存储等是如何支持佳都科技的业务发展的？

王凯：随着业务的扩展和模型迭代的加速，对于数据处理和存储的需求也日益增长。华为云的Turbo SFS、云备份和云存储等服务为我们提供了强大的基础设施支持。这些服务确保了数据的安全性和可靠性，同时提高了数据处理的效率。特别是在模型的快速迭代和多设备部署中，这些服务保证了高效的数据同步和稳定的运行环境，使得我们能够在不同规格的设备上进行模型的快速适配和部署。此外，华为的技术支持团队与我们紧密合作，根据我们的具体需求调整服务，帮助我们优化模型的性能，从而在市场上快速响应客户的变化需求。

通过这些综合服务的支持，佳都科技不仅提升了产品和服务的质量，也加速了新技术的商业化进程，进一步巩固了我们在智能交通行业的领导地位。

塑造产业联盟，共同推进交通行业的AI应用

CSDN：您如何看待AI在交通行业的未来发展趋势？大模型技术将如何推动行业变革？

王凯：AI技术，特别是大模型技术，在交通行业的应用前景非常广阔。随着计算智能的发展，AI的应用将更深入地融入行业场景和业务流程，逐渐拥有自主规划和决策的能力。在交通设备运维、异常事件应急处理等专业岗位上，计算智能软件可能会逐步替代传统的人工操作。例如，我们最近在全国城市轨道交通会议上展示了一个新产品，它利用AI技术简化了地铁运维的复杂流程，即使是非专业人员也能通过AI的指导完成专业级的故障处理。这显示了大模型不仅能优化现有流程，还能在未来替代或辅助人工执行更复杂的任务。

CSDN：佳都科技如何应对行业市场的新机遇和挑战，以保持领先地位？

王凯：面对AI技术的快速发展和市场的变化，佳都科技积极应对新机遇和挑战。首先，我们通过强化与上下游企业的合作，推动整个交通行业链的技术创新和国产替代，形成了强大的产业联盟。例如，我们成功中标广州10条地铁线的项目，这不仅是技术实力的体现，也是我们行业地位的确认。此外，我们持续优化和升级我们的AI模型，从去年的交通大模型1.0版升级到今年的2.0版，不断提高模型的准确性和适用范围。

我们还面对数据和算力的挑战。为了支持行业的数据需求，我们参与了国家部委的项目，贡献开源数据集，使得整个产业能够利用这些数据进行模型训练。在算力方面，考虑到部分高端算力可能受到限制，我们正评估和测试全国产GPU，计划建立自有的国产算力集群，以确保技术的自主可控和长远发展。通过这些举措，佳都科技不仅能够应对当前的挑战，还能把握未来的机遇，维持和加强我们在智能交通领域的领导地位。

知行合一，利用AI技术推动城市交通系统的数字化转型

CSDN：华为的全栈自主昇腾云服务如何助力佳都科技应对未来AI算力百倍增长的需求？您认为这种服务在未来AI算力市场中将占据怎样的地位？

王凯：华为云的全栈自主昇腾云服务为佳都科技提供了强大的算力支持，这对于我们迅速增长的AI需求至关重要。华为云不仅提供了高性能的GPU和NPU，还将最新研发成果集成于一个平台上，使我们能够更高效地调用这些资源。我认为华为的这种全栈服务在未来的AI算力市场将占据领导地位，因为它提供了端到端的解决方案，从硬件到软件，满足了企业在AI发展中对算力和灵活性的双重需求。

CSDN：在未来的合作中，佳都科技有哪些具体的期待和展望？您希望与华为云创新中心在未来能够共同探索哪些新的业务领域或技术方向？

王凯：佳都科技很期待与华为云进一步深化战略合作。我们希望利用华为云的算力及其行业军团化的体系，推广我们现有的大模型产品，并将其应用扩展到全国更多的城市和场景中。特别是在城市级交通大脑项目中，我们计划在全国范围内复制我们在上海成功落地的数字孪生平台项目。此外，我们还希望与华为云共同探索交通行业之外的新业务领域，比如通过AI技术优化城市道路通行效率和管理违规车辆行为的解决方案。

这种合作不仅仅局限于传统的交通行业，还将包括使用AI技术对城市交通监控系统进行数字化转型。我们的目标是利用AI技术的进步，实现知识和行动的结合，以实际行动和具体产品落地验证我们的技术和服务，最终实现知行合一，为交通行业乃至更广泛的领域带来革新。