近日，360集团创始人周鸿祎受邀参加南开大学建校105周年纪念活动并发表演讲，分享了对人工智能未来发展的见解。他表示，开年的16个AI趋势比如大模型同时越做越小、企业级大模型市场崛起等预测都已被验证，人工智能成为打造新质生产力的核心引擎；AI成为诺贝尔奖最大赢家，验证了“AI For Science”的趋势，并认为未来所有科学研究都将以AI为中心，诺奖评选都是AI来评。

周鸿祎强调，大模型是真正的智能，我们应当建立起对AI的信仰，相信它们能够理解人类语言，进而理解人类世界。他提到，大模型发展已经进入了新阶段，拥有强大推理能力，ChatGPT的快思考和o1的慢思考，加速了通用人工智能（AGI）的到来。他提醒说，如果现在我们看不清、看不懂、看不起AI，未来就可能“看不见”。

周鸿祎指出，对于企业来说，由于成本太高、不懂业务、场景难匹配、安全隐患大等原因，OpenAI通用大模型并不适合落地；相较而言，基于CoE（Collaboration-of-Experts，专家协同）或MoE（Mixture-of-Experts，混合专家）架构的由多个专家模型组成的专业大模型，更适合企业应用场景。周鸿祎认为，最近一年来，大模型的发展呈现“专、小、廉、强”的趋势，专业大模型已经可以在单机单卡上运行，成本等落地门槛大幅降低，给企业落地AI提供了“上车机遇”。他以360AI浏览器为例，展示了专业大模型在响应速度上的优势。

周鸿祎还提到了“明星场景”的重要性，这是使用大模型赋能业务的关键。他建议，企业应该从“四个方向、四个十倍”的目标出发，找到可以显著减少人力、降低成本，提高效率、提升体验的场景来训练专业大模型。他强调，企业内部的知识管理同样重要，大模型应该与业务系统结合，因为大模型本身不是产品，而是需要结合场景才能产品化的能力。

周鸿祎通过360集团联合天津海油工程打造海工智脑大模型的案例，展示了AI与IT协同在实际应用中的成效。他提到，通过智能化的生产管理与业务调度，效率提升了48%，生产经营排期的有效性提高了26%，物料准备的精确度提高了18%，库存率降低了32%。

最后，周鸿祎提醒，大模型引发新一轮工业革命需要一个深刻的变革过程。正如电动机最初引进工厂，生产率提升有限；直到30年后，分布式电动机取代中央动力系统，由中心驱动改为分布式驱动，才带来了生产力飞跃。现在的AI与当年电动机一样，还需要组织、流程、架构、商业模式等互补性创新，预计还需要5-10年才能给人类社会带来质的飞跃。

来源：金融界资讯