来源：新浪证券

10月30日，在微盟集团首届技术开放日暨AI产品发布会上，微盟集团董事会主席兼首席执行官孙涛勇带来题为《Agentic AI如何改变我们的工作和生活》的演讲，分享了对于全球AI技术发展最新趋势的见解，并阐述了微盟集团在AI领域的业务和产品布局全景。

“Agentic AI时代来临，这将彻底改变人们的工作和生活方式。”孙涛勇表示：“微盟集团将All in AI，全面拥抱Agentic AI时代。”AI Agent将能够独立且有效地执行工作任务，有望成为企业中不可或缺的积极力量，未来每个企业都会拥有Agent数字员工。微盟希望未来可以有上万个Agent数字员工提高整体的效率，同时积极探索AI Agent 在To B和To C两个维度的全新业务布局。

以下是现场实录，有删减：

PART 1： AI Agent引领变革：工作和生活将彻底改变

过去一段时间，“AI Agent”这个新名词频繁出现在公众视野，AI Agent被视为连接数字世界与物理世界的桥梁，是通往AGI的必经之路。硅谷科技圈已经对此达成共识，我们正在步入Agentic AI时代。

包括比尔·盖茨和黄仁勋在内的众多科技领袖的观点以及全球权威的行业报告，都体现了Agentic AI时代即将到来。2023年11月，比尔·盖茨在其博客文章《人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式》中指出，AI Agent将深刻影响教育、生活和医疗领域，改变人机交互，其影响力将超越以往任何数字技术。

同时，英伟达CEO黄仁勋透露，公司的十万个AI Agent在员工数量仅增加25%的情况下，实现了三倍的生产力提升，展示了AI Agent在提升效率方面的巨大潜力。此外，Gartner的报告将AI Agent列为2025年十大战略技术趋势之首，预测到2028年，至少15%的日常工作决策将由AI Agent独立完成。

那么，究竟何为业界与趋势报告中的AI Agent？它与传统LLM的区别是什么？当前，在人工智能领域中，“AI Agent”这一术语被赋予了新的定义：它指的是有能力主动思考和行动的智能体。AI Agent能够以类似人类的方式工作，它通过大模型来“理解”用户需求，主动“规划”以达成目标，利用“记忆”来避免重复错误并学习新事物，使用各种“工具”来完成任务，并最终“行动”执行这些任务。

举一个简单的例子，如果是想搭建一个线上店铺，ChatGPT只能给到似是而非的答案。但如果需求给到微盟的Agent，它首先会分解任务，例如店铺装修、支付配置、物流配置、商品上传、风格选择、客服配置等，然后协同设计师Agent、店铺运营Agent、商品运营Agent、客服Agent共同完成任务目标。

Agentic AI与大模型应用有何最核心的区别？AI Agent则更倾向于“慢思考”，使其在需要深入推理、规划和适应性的任务中更为有效；大模型LLM通常采用“快思考”的方式，依赖已有的数据模式生成回答，不需要深入理解问题的复杂性。这个概念源自诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的一本畅销书《思考，快与慢》中，人类的“快与慢”两种思维模式。

AI Agent更接近于人类解决复杂问题的“慢思考”模式，明确目标后不仅能够独立工作，还可分工协同，从环境中收集关键信息来解决复杂问题。更重要的是，AI Agent可记忆多轮决策，记住对世界的感知，形成自己的知识体系和世界观。

以微盟多年深耕服务的电商行业为例，在Agentic AI时代，电商行业的职能架构和价值链将经历重大变革。传统电商运营需要众多岗位，如设计师、商品运营、社群运营等。然而，随着AI Agent的引入，这种局面将发生根本变化。未来，传统的员工角色可能会被AI Agent所取代，或者与AI形成新的协作模式。

因此，Agentic AI时代，每个企业都会拥有Agent数字员工，电商职能将迎来体系重构与价值重塑，实现降本增效。对于微盟来说，希望在保持现有员工数量的同时，未来拥有上万个Agent数字员工来协助解决问题，提高整体效率。

虽然将Agent描绘得非常完美，但当前的Agent并不完美。现在大语言模型或没有进化到非常好的程度，还有很多缺陷，正如比尔·盖茨所说的稳定性和可靠性还不够，成本还需降低。以电灯的普及为例，我认为这是一个漫长的过程。爱迪生在1879年发明电灯，但电灯并没有立刻取代煤油灯和蜡烛，而是随着电力供应的不断充盈以及电灯泡的使用成本不断下降，直到19世纪末20世纪初才开始大规模普及成为主要照明设备。

在接触Agent以后，我对AI有了信仰，我认为在未来的十年，这一切都将实现，虽然这注定是一个漫长的过程，但AI将彻底改变我们的工作和生活方式。

我和大家分享两个近期应用了AI Agent“激动人心”的产品，Claude 3.5模型和智谱AI发布的AutoGLM，AI接收人类指令后，已经分别可以像人一样操控电脑和手机。这些产品标志着AI在自动化和智能化领域进一步突破，Agentic AI时代正在来临。

PART 2：微盟ALL in AI：业务战略布局与思考

紧随AI行业技术发展趋势，微盟自2022年10月开始对AI展开持续探索与前瞻性布局。经过2年多的探索，微盟在AI领域已逐步形成AI+SaaS（助力SaaS商家智慧经营）、AI+营销（AI驱动智慧营销降本增效）、To B（提供个性化AI解决方案）、To C（为小微企业和设计师提供AI工具）四大AI布局维度，全面打造AI Agent产品矩阵。

截至目前，微盟WAI已经拥有15大AI Agent，拓展超58个真实商业应用场景，为SaaS客户配备智能经营团队，更高效解决每个客户在自身业务上面临的实际问题。我们面向不同的客群，会提供不同的AI解决方案，比如我们现有的电商零售和商超客户，我们通过WAI SaaS产品来服务；面向一些大的To B企业，比如品牌商家、广告公司等，我们提供WAI Pro产品；面向个人包括小微企业、线下的夫妻店，我们提供WIME，让一个人也可以轻松搞定电商经营的全流程。

过去我们要开一个线上店铺，要把物流、支付以及整个商品上传并完成一笔订单才是真正地开起来，过去有很多商家卡在这个流程中。当我们的搭建团队Agent上线之后，这一切都变得非常的简单，利用店铺搭建Agent团队共同协作，过去我们要花几天都搞不定的事情，现在仅需两分钟就完成线上开店基础配置、商品上架、店铺装修等全流程。

微盟AI技术为客户提供的真正价值，微盟给你的不是一个程序，而是一个团队，是一个带有Agent的数字员工团队。未来我们可以期待，设定好目标后，商家只需监督和检查，AI Agent团队就自主思考、独立决策，进而完成工作。

微盟AI Agent的接入已有效拉动了核心SaaS业务的活跃客户数，数据显示，微盟AI+SaaS商业化布局取得了显著成果，WAI助理准确率达82.5%，Agent团队上线后，使用AI的月活客户更是明显提升了74%，中小商家突破以往客户续费难的瓶颈，续费率达到了75%。同时，对比今年Q3和Q2季度，WAI商业化收入提升237%，Agent团队上线之后也解决传统新用户交付后难上手的问题，新客户交付期间使用量提升超217%。

同时，微盟WAI打通AI+营销路径，为商家提高整体营销效率发挥了巨大作用，目前，AI+营销基于AIGC的智能创作能力已覆盖全域营销场景，帮助企业实现降本增效，基本覆盖了我们80%的设计师，月均素材创作数已超一万，未来有望帮助营销业务节约成本2000万以上。

在微盟AI四大布局方向上，TO C端是微盟今年的创新举措。今天，我们正式推出面向个人商家的AI产品WIME。

作为为中小微企业和设计师提供的“低成本快启动”AI电商设计工具，WIME助力个人商家一人即可完成电商经营全部环节，从商品图、商品海报、商品详情页到营销文案，WIME的问世将帮助个体用户轻松驾驭电商业务，实现“一人轻松玩转电商”的商业目标，这将极大地释放个体的创造力和生产力。

在电商运营当中，有很多的成本是花在了聘请模特和实景搭建拍摄上，未来利用WIME可以通过一键试衣、一键套用模板等方式极大减少这部分的开支。

WIME的普及应用，能够有效缩短商品图和商详页制作周期、降低跨专业执行门槛、提高市场响应速度、节约创作成本等大部分电商运营者都会面临的问题。WIME的目标是提供高浓度、高效协同的AI场景解决方案，这意味着AI不仅仅是一个附加功能，而是能够真正接管并优化整个工作流程，为中国千万电商从业者提供支持。

从2022年微盟WAI内测到今天WIME发布，微盟的AI+SaaS进程走出自己的快速迭新之路。我认为未来所有的SaaS都可以用AI重写一遍。过去几年SaaS是一个低谷期，我们行业的从业者甚至会有一些气馁。但是当我们看到AI Agent来临以后，看到了Agent可以对SaaS有如此大的改变，我们又看到了希望。我们微盟的全球化产品已经全部基于AI重写。

Agentic AI时代已经来临，未来微盟将All in AI，全面拥抱Agentic AI时代。具体而言，首先，致力于以AI驱动降本增效和业务创新，让微盟自身成为智能化先进企业；其次，致力以AI+数字化工具助力企业业务模式革新升级，助力传统企业从数字化向智能化进阶；第三，致力于让人人都有AI助理成为超级个体，帮助个人向超级个体进化。

未来，AI可以帮我们做很多的事情，我们也会有更多的时间去思考、去创新，去做更多有价值和意义的事情。

Agentic AI时代的到来不仅是技术的飞跃，更是对企业和社会的一次深刻变革。随着AI Agent的广泛应用，我们将迎来一个全新的生活与工作模式，这将重新定义生产力和创新的边界。过去十年，微盟帮助企业做数字化升级；未来十年，我们要帮助企业做智能化升级，借助AI Agent实现数字生产力的升级，让增长持续发生。