本钢板材申请一种电力负荷预测专利,确保预测结果准确性
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2024-11-01 07:01:02

金融界2024年10月31日消息,国家知识产权局信息显示,本钢板材股份有限公司申请一项名为“一种电力负荷预测方法”的专利,公开号CN 118841960 A,申请日期为2024年6月。

专利摘要显示,本发明提供一种电力负荷预测方法,涉及电力预测技术领域,包括如下步骤:S1、从历史数据中获取短期电力负荷样本数据;对样本数据的电力负荷特性进行分析,得到电力负荷的影响因素;S2、根据得到的影响因素,通过聚类和模态分解将样本数据进行预处理,得到相似日样本数据;S3、基于相似日样本数据通过平滑算法模型或BP神经网络算法模型建立电力负荷预测模型,并利用BP神经网络训练电力负荷预测模型,得到训练后的电力负荷预测模型;S4、利用训练后的电力负荷预测模型对未来负荷进行短期预测。本发明考虑到钢铁板材企业的负荷影响因素与其日常设备运维、能源管理等系统紧密相关,提出将对影响因素管理与预测进行结合,以确保预测结果准确性。

来源:金融界

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