今天分享的是：2024年生成式人工智能营销行业报告（英文版）

报告共计：38页

《2024年生成式人工智能营销行业报告》由SocialMedia Examiner发布，通过对1250多位营销人员的调查，剖析生成式人工智能在营销中的应用现状、趋势、面临问题及营销人员看法，为行业发展提供参考。

1. 生成式AI在营销中的应用现状

- 广泛采用：近三分之二（65%）营销人员每日或每周使用生成式AI工具，37%每天使用，62%使用不足一年，72%在过去一年增加使用，74%计划未来增加使用。

- 内容创建常用方式：生成创意（70%）、创建初稿（67%）、编辑内容（58%）和拟定标题（58%）最常见，B2B营销人员在内容创作各环节使用AI比例高于B2C。

- 主要应用内容类型：主要用于书面内容（89%），B2B营销人员比B2C更倾向于在多种内容类型中使用AI。

- 主要任务与期望提升方向：主要用于拓展和产生新想法，多数未用其分析数据、自动化任务或辅助决策，未来希望学习自动化重复任务和分析数据。

2. 生成式AI对营销的影响

- 带来诸多益处：节省时间（86%）、提高生产力（79%）、增强创造力（76%）、提升知识水平（67%）、减少对他人依赖（62%）、增强信心（57%）和改善决策过程（57%）。

- 引发诸多担忧：对生成内容准确性可靠性（80%）、版权和所有权问题（71%）、数据隐私安全（67%）及伦理影响（58%）存忧，仅32%担心被AI取代工作，B2B营销人员对行业受AI影响感受更强。

3. 生成式AI平台使用情况

- 常用平台：ChatGPT使用最广泛（88%），其次是Gemini和Copilot，营销人员提及106种其他工具，如Perplexity、Midjourney等，经验丰富的营销人员使用多平台，B2B和B2C营销人员均偏好ChatGPT。

- 计划增加使用平台：ChatGPT（67%）和Gemini（48%）是营销人员未来计划增加使用的主要平台，B2B营销人员对学习ChatGPT兴趣更高。

4. 营销人员面临的问题与期望

- 面临问题：主要包括改进内容创作（如生成更优质多样内容）、提高效率和自动化（自动化重复任务等）、提升准确性可靠性（减少信息错误）、改善提示和用户体验（优化交互方式）以及学习使用AI（了解AI能力和有效使用方法）。

- 期望提升技能：90%认为需提升生成式AI技能，44%强烈认同。

以下为报告节选内容