人工智能一点都不可怕，并不能颠覆人类社会的秩序
你可能无法相信，现在的人工智能，虽然看起来越来越厉害，但其实正在走进死胡同。美国计算机科学家埃里克·拉森在其著作《造神》一书中认为， 几乎现在所有的主流人工智能，都陷入了“罗素的火鸡悖论”。
这个悖论，是关于一只火鸡的悲惨故事：
有一只善于归纳推理的火鸡，被带到了火鸡农场。它发现，第一天早晨，喂食时间是上午9点。不过，作为一个严肃的归纳主义者，它不会过早下结论。它一直等着，在各种环境下进行观察，在星期三和星期四，在温暖的日子和寒冷的日子，在下雨的日子和干燥的日子。每天，它都把新的观察描述写进本子里。最后，直到收集了大量观察结果，它才满足了自己的归纳主义意识，得出了归纳推理的结论——“我的喂食时间一直是上午9点。”可惜，事实证明这个结论是完全错误的，圣诞夜，它没有被喂食，反而被宰杀了，端上了人类的餐桌。
“罗素的火鸡悖论”说明，根据真实前提的归纳推理得出的结果，不仅未必是正确的，还可能是灾难性的错误。因此，这个问题，被罗素称为“哲学的核心问题”之一。而现在几乎所有的主流人工智能，都建立在归纳推理之上，它们需要海量的大数据不断地“喂养”，最后才能得出并不那么靠谱的结论，即使去年爆火的ChatGPT也不例外。
基于归纳推理所得到的知识，不仅不太靠谱，而且还缺乏知识创新，因为它无法获得数据中观察不到的知识。罗素还举了一个显而易见的例子：每天早上观察到日出，是无法证明太阳明天还会升起的。如休谟所说，我们相信明天太阳还会升起，只不过是一个“关联的习惯”。
所以，埃里克·拉森在《造神》这本书中写道：“在没有深入观察规律的情况下，得出‘关联的习惯’是很愚蠢的。”在他看来，我们自以为掌握的知识可能是错的，现在的人工智能也并不智能。 真正的人工智能，必须能像人类一样，可以同时进行三种逻辑推理。这三种逻辑是：演绎推理、归纳推理、溯因推理。
其中，归纳和溯因都可能犯错，演绎虽然靠谱但适用范围有限，因此，三者兼备的智能才堪称“智能”。可惜，现在的人工智能基本都建立归纳推理之上，建立在演绎推理之上的人工智能也有很大的局限性，而基于溯因推理的人工智能则还没有出现，这成了一大盲点。
简而言之，现在的人工智能已经在一条偏离智能的道路上走的太远了，由于其违背了“智能”的底层逻辑，因而注定是一条死路。人们想象的智能时代会很快就会到来的景象，只不过是一场梦。我们低估了人类智能，高估了人工智能。