腾讯混元大模型批量上新：10秒生成AI图像，超过180个腾讯业务接入 | 最前线
揭开大模型“混元”的面纱两个月后，10月26日，腾讯混元迎来第一次“批量上新”，并且对外开放。
首先，通过测试申请的用户，都能够在“混元”上画画了——从生成图像的准确度、美观度而言，如今混元搭载的“灵感”模块，已经能生成相当合理、逼真的图像。
文生图是AIGC领域的核心技术之一，也是体现通用大模型能力的试金石，对模型算法、训练平台、算力设施都有较高的要求。在用户侧，这又是一个和广大用户联系紧密的应用入口。
智能涌现尝试用简单的指令让混元画图，生成速度基本在10秒左右，效果可以说风格各异，细节比此前更为丰富。
来源：混元助手
如果指令更复杂一点呢？
手部细节是可以说是文生图的一个难点。但在输入弹奏古筝的指令后，如图所见，手部细节可以说比较逼真，没有出现多指、扭曲等问题。
来源：混元助手
文生图能力升级：不仅要美，更重要的是“对”
这两个月，混元在文生图领域的技术研发目标，用一句话可以总结：“AI图像不仅要美，更重要是的是‘对’。”腾讯混元大模型文生图技术负责人芦清林表示。
首先要把用户的指令理解对。在大模型的指令上，混元如今对中文里的意象理解也有所进步，采用了中英文双语细粒度的模型，同时建模中英文进行双语理解。比如，输入“轻舟已过万重山，水墨画风格”，就可以得到下面的图片：
来源：混元
能画得更“对”，也来源于腾讯在训练过程中的一些算法创新。
“在人像上的生成合理性上，我们把人物区分成肢体和手的数据，以及人体的骨架信息都加入到训练中，而手指头生成的局部情况也用了多种形式控制，这样畸形率会比较低。”腾讯混元大模型文生图技术负责人芦清林表示。
而画面细节的提升，来自多种因素的总和，比如人物衣服褶皱、色彩层粗等等——混元用多模型融合的方式，来对其进行提高。
以前，文生图产品用的常规扩散模型是基于CNN等技术架构，特点是比较局部，对整体的结构和刻画能力没有那么强。但现在，混元是基于扩散模型和Transformer架构相结合，可以刻画更多细节，而且对空间位置的定位能力也有加强。
“目前在人像的优化上，比如头发、皱纹，我们的效果提升了30%，在场景模型，比如草木、波纹，效果提升25%。”芦清林估算。
超过180个腾讯业务接入，为广告提效显著
除了千亿参数的主模型，腾讯混元此次也释出了7B、13B等中小模型，主要面向垂直业务。
腾讯机器学习平台负责人康战辉表示，目前千亿级别的混元模型训练，涉及了超过了2.5T的数据。而最近一个多月，混元大模型能力提升比较大的在代码能力以及数据推理，效果较此前有20%的提升。并且，对话上下文窗口，也从原来的4K，中小模型可以长至16K。
而第三季度，可以说是国内大模型领域的关键节点——包括百度、讯飞在内的各家厂商都不约而同地汇报对标GPT-3.5的进展。
在这个层面，腾讯表示，如今混元的千亿级主模型，中文效果整体超过GPT3.5，而7B/13B中小模型实测效果整体优于国内外开源模型，如LLaMA2等。
康战辉尤其指出了压缩比这一参数——同等效果下，混元仅需较少的tokens，训练效率更高。如今，基于，基于探真技术，混元大模型的幻觉率也下降了30%-50%。
而基于这些模型，大模型接入业务的形式既有API接入，也有基于混元进行精调后再部署。
在9月刚发布时，腾讯只有约60个业务接入，但两个月之后，这个数字变成了180个。
腾讯内部各种类型的业务，可以看作大模型落地的切面。
腾讯机器学习平台负责人康战辉表示，其中60多个业务是基于混元做精调，比如腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告等。
而能落地的功能也越来也多。比如最近，QQ浏览器就基于腾讯混元推出了“PDF阅读助手”，具备智能摘要、智能问答和多轮提问等功能。
可以看出，大模型落地已经到了一个新阶段。业内对大模型落地的讨论，也已经从参数量，进一步到更具体的模型选型——用大模型还是小模型？如何更切实地降低模型应用成本？
康战辉介绍，当前腾讯内部业务的应用很多还是以效果为主。但每个业务都会根据自己的实际情况和场景，来选择合适模型。“比如广告肯定要兼顾成本，这是很复杂、务实的选择。”
目前，已有来自零售、教育、金融、医疗、传媒、交通、政务等多个行业的客户，通过腾讯云调用腾讯混元大模型API，应用领域涉及智能问答、内容创作、数据分析、代码助手等多个场景。这些业务里，既有使用千亿模型，也有采用小模型，或者混合模型模式。
其中，腾讯广告既是腾讯的核心业务之一，在大模型应用上也是走在前列的业务。
最早，腾讯就在广告场景进行AI自动生成图像的探索，如今腾讯混元的文生图在人像真实感、场景真实感上有比较明显的优势。
“对包括传统广告的素材、创意生成、广告链路推荐等等，如今我们也能用混元来进行生成。”康战辉说。
而通过实测数据不断迭代，相较Midjourney等文生图的标杆模型，混元对广告业务的提升已经有明显优势。“经过几个月的攻坚，我们比MJ在广告场景的应用明显好一些，评测的goodcase率要比MJ高10个点左右，广告主测评采纳率混元比MJ高48%。”康战辉透露。
另外，混元代码、数学能力大幅提升后，当前也已经能在软件研发、学习等环节提供更多帮助。当前，腾讯混元代码处理水平提升超过20%，代码处理效果在实测中高于ChatGPT 6.34%，在HumanEval公开测试集指标上超过Starcoder、Codellama等业界头部开源代码大模型。
只需输入简单的指令如“帮我用前端语言实现一个贪吃蛇”，腾讯混元便能自动生成可运行的代码，快速制作出一个贪吃蛇小游戏。
来源：腾讯
此外，腾讯混元还支持Python、C++、Java、Java等多种语言的指令生成，比如输入“用Python画红色的心形线”，腾讯混元也会提供代码库选择、安装命令、绘制代码等具体操作步骤的指引。
目前，腾讯内部已经有多个开发平台接入了腾讯混元大模型，工程师们可以使用腾讯混元来进行代码生成、代码补全、代码漏洞检测和修复、表格数据处理、数据库查询等工作。