北京中医药大学东直门医院厦门医院执行院长常静玲指出，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的积累，AI技术将成为卫生健康领域创新的动力与趋势。

“AI不仅可以用来辅助诊断，还可以通过对大数据研究，总结名老中医的诊疗思路、用药规律等，从而更好吸取经验。”常静玲表示，这有助于年轻人更好理解传统中医药理论，从而大大缩短学习时间。

观察中医药创新发展现状，中国药学会理事长孙咸泽认为，前沿交叉研究特征越来越明显，医学、药学、分子生物学、结构生物学和信息科学、AI等新技术、新方法在中医药研究中深度应用，已成为中医药研究领域及智能制造领域的重要发展方向。

新技术蓬勃发展，传统中医是否遭受冲击？台湾中医医学会联合会理事长顾明津受访时表示，中医药理论知识是经过数千年实践验证的智慧结晶，是传统中医立业之本，这为技术创新提供了基本的理论框架，始终占据主导地位。

台湾慈济大学中医学系主任林宜信表示，AI等新技术对中医药发展的辅助作用不可忽视，但其建立在中医药理论与实践的基础之上。“技术由谁发展？由谁操控？由谁运用？最终还是要回归到人，人才培养才是重点。”他说。

“中医药将人体视为一个有机整体，通过望闻问切‘四诊合参’的诊断方法，蕴含着对生命、健康和疾病的深刻认知，是中医药历经数千年而不衰的智慧源泉，其独特作用非新技术所能轻易替代。”常静玲说。

谈及两岸中医药在AI领域的合作前景，林怡君表示，台湾人才资源丰富，大陆所拥有的庞大数据库是台湾不具备的，“目前AI的运用还是以数据为主，数据越完整，训练出来的模型准确度就会越高，两岸应当密切合作，互取所长。”

祖居彰化、世代行医，作为家族第四代中医传人，顾明津自二十世纪九十年代初以来，多次赴大陆进行中医学术交流。在他看来，目前两岸中医界的交流远远不够。“中医是祖先的智慧，需要两岸兼容并包，只有多多交流，才能共同推进中医药发展。”他说。(完)

【编辑:李岩】