12月7日，中南民族大学、湖北工业大学、IEEE SPS Wuhan Chapter、IEEE IPS SCMU Chapter联合举办的2024年湖北省人工智能前沿论坛于中南民族大学举行。本次论坛以“智兴楚·算未来·推动新质生产力”为主题，旨在促进湖北省人工智能研究与产业的高质量发展，为人工智能背景下的交叉学科人才培养注入新动力。

论坛现场。赖靖岚摄

浙江大学秦湛教授在《大模型时代人工智能安全与评测》讲演中，强调人工智能安全治理的重要性，介绍了浙江大学在模型安全和内容安全方面的深入探索及相关技术平台的研发。

国家杰出青年基金获得者、华中科技大学白翔教授在《多模态大模型 Monkey 及其在文档智能中的应用》的报告中，阐述了人工智能在财务报表智能化处理、PDF文档分析、图像信息提取等方面的广泛应用。他表示，多模态大模型在图像理解和文字应用方面都展现出更优的性能，且未来将在图片细节处理、教育视频解析、甲骨文破译等领域有更大的贡献。

中国科学院自动化研究所张兆翔教授在《世界仿真器：多重路径的汇聚融合》的报告中，介绍了世界仿真器的发展历程。南京大学人工智能学院黎铭教授在《代码大模型：进展与挑战》的报告中，针对软件开发难题，引出了代码大模型的重要作用。郑州大学杨天若教授在《张量人工智能赋能人机物融合》的报告中，详细阐述了智慧城市与人-机-物智能、面临的挑战、关键技术和应用示范等内容。国家杰出青年基金获得者、国防科技大学刘新旺教授在《聚类分析的理论方法及应用》的报告中，介绍了课题组在多视图聚类融合机理、缺失多视图聚类、深度聚类分析等方面取得的创新成果。武汉大学王骞教授在《大语言模型驱动的具身智能：安全威胁与挑战》的报告中，讲述了具身智能中大模型应用带来的安全问题及应对方法，以及课题组在解决大模型安全问题方面取得的系列成果。

与会专家学者进行交流讨论。赖靖岚摄

与会专家针对“如何寻找大数据模型机遇”和“如何在AI研究中体现个人特色”这两个问题各抒己见，提出了“将传统架构与新兴技术结合”“校企合作推动高校在AI领域发展”“避免盲目追求前沿而忽视创新”等建议。(王昊 张艺卓)