今天分享的是：大模型专题：大模型在金融知识和作业密集型场景的挑战和实践

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大模型在金融领域发展迅速且应用广泛。近期国外AI巨头不断推出新成果，大模型在模型效果、上下文长度、语音接入、调用价格等方面发展，并向垂类、多模态等方向演进。在金融知识和作业密集场景中，ChatBI作为基于聊天界面的商业智能系统，有自然语言处理、机器学习、数据分析与可视化等核心功能，应用于客户服务、内部沟通、决策支持等多场景，但存在数据、性能、安全等问题，后续需优化数据治理、提升工程性能与保障安全。智能客服Agent可助力呼叫中心座席人员，有流程导航、话术推荐等功能，采用大小模型融合应答模式，在智能会话摘要、工单分类等多方面提效显著。企业通过举办GPTIdeathon、开展AI辅助编程大赛等推动AI文化建设，成果包括搭建GPTLAB、虚拟数字人参与活动、技术人员Copilot活跃率提高等。大模型应用还实现了效益闭环，赋能数据处理，提升模型准确度，为策略运营提供优化建议，助力发现运营问题以推动业务优化，在金融领域发挥着重要作用且仍在持续发展与完善。

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