2024年，在IT科技大环境等因素影响下，科技图书举步维艰，但是，一部凝聚着智慧与创新的跨时代机器学习大作——《鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习》震撼问世。

1. 《编程不难（全彩图解 + 微课 + Python编程）》

2. 《可视之美（数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程）》

3. 《数学要素（全彩图解 + 微课 + Python编程）》

4. 《矩阵力量（线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程）》

5. 《统计至简（概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程）》

6. 《数据有道（数据分析+图论与网络+微课+Python编程）》

7. 《机器学习（全彩图解 + 微课 + Python编程）》

众所周知，人工智能是当下各行各业的终点，几乎所有专业到达顶峰都是机器学习，不仅是计算机、电子信息、数学等理工专业，统计、管理、甚至设计、语言等文科专业的终点，也是机器学习。大模型的普及，更是需要大量人才作为支撑。

机器学习入门非常困难，需要很强的数学功底和算法基础，在这个基础上，还需要一定的编程能力将其落实到实践中。目前机器学习的学习资料是相对割裂的，有的书将观念，有的书讲算法和公式，有的书讲编程，在鸢尾花书之前，并未出现一套完整的“编程 + 可视化 + 数学 + 机器学习”的学习路径。

鸢尾花书的诞生其实不是闭门造车，虽然理念很先进，但是仍然需要读者参与的反复迭代，编辑与作者一致同意将初稿开源在GITHUB上，同时将视频开源在B站。如此优质的内容自然登上两个平台的飙升榜，在于读者的互动中，也产生了更多的思路和坚持到底的决心。这是国内科技图书的一个创新：先开源，再出版。

鸢尾花书的最后一本于2024年10月上市，立即遭遇了双十一，于是，科技图书史上最神奇的一幕出现：一个系列的所有单本，同时杀入排行榜TOP12。

鸢尾花书不仅内容精湛，颜值也可以说是科技图书天花板，甚至还得了一个印刷大奖，这个奖项是科技类图书2023年度唯一产品。

与此同时，各个单本的豆瓣评分也陆续开分，平均分9.7+，这在国产原创技术图书领域也十分罕见。

《鸢尾花书》不仅是一套书，它更像是一把开启人工智能新纪元的钥匙，引领我们在知识的海洋中乘风破浪，探索机器学习的无穷奥秘，同时享受科技之美。在这个充满挑战与机遇的时代，它将成为技术爱好者和专业人士不可或缺的宝典，照亮我们前行的道路。