今天分享的是：2024年面向6G的多维融合的数据编织技术演进白皮书

报告共计：30页

本白皮书聚焦6G时代数据编织技术的演进，从多维度深入剖析其现状、挑战与发展方向，为数据管理提供全面参考。

1. 数据编织概述

- 现状：企业数据面临分散、孤立及管理难题，数据编织应运而生，成为解决数据问题的新兴方案。

- 定义：一种新兴的数据管理和集成理念，通过通用架构连接数据源与消费者，实现数据集成、整合与治理。

- 应用价值：打破数据孤岛，释放数据价值，提升业务效率，支持数据驱动决策与创新。

2. 6G系统数据视角

- 多维数据价值：6G数据涵盖通信、感知、计算数据，推动智能化应用，助力行业变革。

- 系统自身数据：6G网络产生多种类型数据，网络数字化是应对运维挑战的关键。

- 系统智能化诉求：要求数据具备多特性，以支持精准决策、优化流程、提升体验。

- 新技术引入数据：新通信技术丰富数据种类，也带来数据管理与安全挑战。

- 多维度数据融合意义重大：有助于治理6G复杂数据，形成统一视图，支持业务协作。

3. 数据编织技术演进方向

- 技术挑战

- 多维度数据融合：需整合关联广泛数据源，自动化管理数据。

- 数据检索性能：构建智能数据目录，提升查询性能。

- 数据有效性：快速处理大规模数据，保障一致性与完整性。

- 数据主权：兼顾数据价值挖掘与隐私保护，遵守法律规定。

- 演进方向：通过自动化、智能化策略及强化法律合规措施应对挑战。

4. 数据编织框架与功能

- 框架：具备边缘数据智能、多域数据整合等关键能力，涵盖多层结构，各层相互关联。

- 功能组件：包括智能元数据引擎、生成式AI工作台等，协同实现高效数据管理与分析。

5. 使能技术：语义知识图谱、主动元数据、数据编排、DataOps和数据虚拟化访问等技术推动数据编织发展。

6. 挑战与风险：涵盖技术、企业数据现状、落地执行和企业文化等方面，需全面应对以利用6G机遇。

7. 总结与展望：6G时代数据编织至关重要，未来将向智能化、自动化、多维度融合等方向发展，构建智能高效安全的数据环境。

以下为报告节选内容