大模型专题：面向AI大模型的网络使能技术白皮书_资讯

大模型专题：面向AI大模型的网络使能技术白皮书

创始人

2024-12-16 20:42:12

今天分享的是：大模型专题：面向AI大模型的网络使能技术白皮书

报告共计：50页

大模型和智能体技术发展使网络使能人工智能愈发重要，本文介绍相关需求、驱动力、服务、案例及未来展望。AI大模型发展经历传统模型、神经网络模型、Transformer模型和现代大模型阶段，趋势为多模态能力提升、轻量化部署和与外部工具结合。网络使能大模型源于6G网络通算智融合趋势，在AI手机、自动驾驶、智能医疗、工业4.0和工业元宇宙等场景有价值。网络为大模型提供数据感知、分布式训练、指令优化、端边云协同推理和模型优化服务，如分布式训练包括理论、平台算法设计、框架和联邦学习等内容，面临高功耗等挑战。生成式AI在语义通信系统中应用，其驱动的系统包括物理基础设施、数据平面和网络控制平面，资源分配策略智能化，案例表明可节省带宽并保证图像传输质量。未来需探索AI Agent架构协议，实现网络各层面协同，融合网络数字孪生技术，推进6G智能体创新应用。

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