今天分享的是:人工智能专题:人工智能赋能风电场提质增效
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湖南大学黄晟教授的报告指出,我国风电装机规模居全球前列,但风电场面临优化控制、健康管理和辅助决策等技术挑战。人工智能技术可提升风电场运行水平,具体包括优化控制、健康管理和数字孪生三个方面。在优化控制中,基于改进深度Q网络实现无预测风电场日前拓扑优化,数据 - 模型混合驱动策略抑制日内集中式优化控制噪声,基于深度学习的数据驱动建模助力日内分散最优电压控制。健康管理方面,利用人工智能技术进行风力发电机故障诊断、预测并构建服役质量状态预警管控云服务平台,如基于SDP多源信息转化等方法提升诊断和预测能力。数字孪生领域,构建数据模型联合驱动的轻量化协同演化数字孪生模型,提出数字孪生体检测验证技术及量化指标,如准确性、实时性等评价方法,以提升数字孪生体性能。总之,人工智能技术在风电场提质增效方面具有重要意义和应用价值,有助于推动风电产业高质量发展。
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