“AI曼哈顿计划”,美国会如何铺开?
创始人
2024-12-29 03:01:16
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朱 帅

随着美国新一届政府上任日期临近,有美媒称未来华盛顿可能会推翻拜登政府有关人工智能(AI)安全监管的行政命令,以加速硅谷AI研发,以此“确保美国在AI领域与中国竞争时保持优势”。笔者认为,就未来四年而言,AI领域将成为中美两国均最为重视的赛道之一,因此有必要对美方的AI发展规划进行深入剖析。

不久前,美中经济与安全评估委员会(USCC)在2024年度报告中提出启动一个类似于二战期间“曼哈顿计划”的人工智能研发项目,旨在加速实现通用人工智能(AGI)的能力。众所周知,“曼哈顿计划”是二战期间美国的一个秘密项目,主要目的是研发出原子弹,作为一种强大武器对抗轴心国。这项计划不仅覆盖科学研究和技术开发,还涉及到大量的资源调配、人员管理和国际协作。USCC现在提议的“AI曼哈顿计划”也是想借鉴美国此前经验,加速AGI的研发进程,克服现有技术障碍,取得突破性进展。

“AI曼哈顿计划”有几个目的。一是护持美国在全球的技术优势地位。美国长期以来一直是全球技术创新的先行者,尤其是在信息技术领域。随着一些国家在AI领域的崛起,美国感受到了挑战。AGI具有广泛的应用前景,从自动化生产到智能决策支持,都能极大地提升国家的整体竞争力。美方想通过集中资源和跨学科合作,加速AGI技术的研发,推动计算机科学神经科学、工程学等多个领域的突破,从而重新确立或巩固美国在全球AI领域的领导地位。

二是增强美国国家军事安全。华盛顿认为,一些国家在某些军事技术领域已经取得了显著进展,对美国的国家军事安全带来挑战。AGI技术可以显著提升军队的作战能力,包括但不限于自主侦察、精确打击、智能后勤支援等。同时,AGI还可以提供实时的情报分析和决策支持,帮助指挥官在复杂多变的战场环境中作出更快速、更准确的决策。因此,加速AGI的研发被视为增强国家军事安全措施的一部分。

三是促进美国经济发展和产业升级。“AI曼哈顿计划”的提出具有明显的经济和产业意义。AI技术的进步将为经济增长开辟新的途径,包括提高生产效率、创造新的服务等。通过引领AGI的发展,美国意欲在未来几十年内占据经济发展的制高点,为本国带来巨大的经济效益。同时,AGI技术还将带动相关产业链的发展,包括云计算大数据、物联网等领域,从而促进整体产业的升级。高端制造技术也将取得进步,提高美国在智能制造、精密仪器材料科学等领域的竞争力。

为了实现上述目的,华盛顿未来肯定会调整发力方向、制定相应政策。在政府投资与财政支持领域,很可能大幅增加对AI基础研究及应用研究的财政拨款,如设立专项基金,涵盖基础研究、应用研究、产业化和人才培养等多个方面。美国政府需要确保项目有足够的资金支持,并为企业和个人参与AI研发提供税收减免和补贴,激励更多资源投入AI领域。

在产业合作与生态建设领域,美国可能鼓励政府、企业和学术界之间的合作,形成协同创新机制。建立AI产业联盟,促进产业链上下游企业的协同发展。形成多部门协调机制,确保美国国防部、能源部、教育部、科技部等部门之间的高效协作。此外,通过政府与私营部门的合作,加速技术的研发和应用,推动产业的快速发展。

在人才培养与引进领域,美国可能加强STEM(科学、技术、工程、数学)教育,培养更多AI领域的专业人才。通过国际学术交流和合作项目,吸引海外优秀人才赴美工作和学习。同时,通过给予奖学金、实习机会等方式吸引美国本土优秀学生从事AI研究;简化签证程序,吸引更多国际AI人才赴美工作;建立职业培训机构,为现有劳动力提供AI技能培训,提升整体技术水平。

在国际合作与竞争领域,美国可能通过国际科技合作,在国际舞台上积极参与AI技术的竞争,确保美国在全球AI技术领域的领导地位。美国未来将参与制定国际AI技术标准和规范,确保其在该领域的话语权。在政策上,通过外交渠道,强化与盟友和伙伴国家在AI技术领域的合作。同时,制定应对竞争对手的策略,确保美国在AI技术领域的竞争优势。

“AI曼哈顿计划”最后能否成功还要画问号,但我们从中也能得到一些启示。

首先,科技创新愈发具有战略性地位。美国通过这一计划,将AI技术提升到国家战略层面,旨在确保在全球AI竞争中保持领先地位。这提示其他国家也需要高度重视科技创新,将其作为国家发展的重要驱动力。

其次,长期战略规划的重要性不容忽视。对于高科技领域的发展,需要有远见卓识的长期规划,而不仅仅是短期的利益驱动。而长期战略规划就需要政府和私营部门共同努力,持续投入资源和精力。

再次,集中资源办大事的必要性凸显。当年美国“曼哈顿计划”成功的关键因素之一,在于能够集中该国乃至国际上的顶尖科学家、工程师和技术资源。同样,如今“AI曼哈顿计划”强调通过集中资源来加速AGI的研发,这表明在面对重大科技挑战时,政府需要在人力、物力和财力方面协调各方所长,全力推动重大项目取得关键突破。(作者是赛迪研究院研究室主任、高级经济师)

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