医疗行业测评追平GPT-4 光语医疗大模型发布
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）在AI赋能千行百业的大背景下，如何利用大模型提高医生诊疗效率，让医生能够触及更多患者是行业迫切关注的课题。10月31日，复旦大学附属中山医院（以下简称“中山医院”）与光启慧语正式发布了联合开发的多模态医疗大模型——“光语医疗大模型”。该大模型由中山医院深度参与、针对医疗场景定制而成，是基于光启慧语数百亿参数规模、万亿token预训练语料的自研大模型。
光启慧语首席AI科学家褚崴表示，光启慧语是一家在Gen AI时代围绕大模型全栈，展开技术研发和产品创新的人工智能公司。在通用基础语料之上，光语医疗大模型注入超百亿token的高质量医学知识数据，可形成覆盖就医全流程多个场景的医疗AI专业能力。
相较其他领域，医疗行业由于其专业性与严肃性对医疗场景的问题容错率低，因此医疗大模型往往具有极高要求的数据训练标准。在这方面，中山大学优质的医学训练语料保证了光语医疗大模型的回答专业、可信、可溯源。
据介绍，光语医疗大模型在通用能力测评中，中文知识、数学、阅读理解、逻辑推理等方面的表现均大幅领先LLaMA2-70B(一种开源大模型)。在USMLE（美国执业医师资格考试）医疗行业测评中，与GPT-4能力相当。
在体检场景下，光语医疗大模型可以模拟总检医生，在获得全部检查结果数据后，进行异常项识别、排序，并生成主检结论建议，在提升主检医生效率的同时，还可以降低医院/医疗机构报告生成的成本。此外，光语医疗大模型可以协助医生把疾病检查和检验结果进行格式化结构处理，并按照医学专业形式输出。同时可以模拟医生临床能力，辅助医生进行疾病诊断。
“中山医院一直在关注大模型在医疗行业的研发应用与发展路径,中山医院在大模型应用的数据安全、知识产权保护、法律、伦理关注和企业合作等方面开展了一系列的梳理研讨和总结，同时也开展了应用测试和探索，期待未来能建立大模型在医疗行业的评价标准，成为行业标杆。”中山医院大数据人工智能中心主任张纪阳说。
编辑 岳彩周
校对 翟永军
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