挑战英伟达地位！AMD：MI300芯片明年有望创造20亿美元销售收入【附AI芯片行业前景预测】
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界面新闻消息，AMD在当地时间10月31日晚的财报电话会议上表示，该公司的Instinct MI300 APU将在未来几周内开始发货，它将与英伟达的产品在人工智能领域展开竞争，这款芯片已收到大量早期订单，包括来自大型云计算客户的订单。AMD表示，这款芯片预计将在本季度带来4亿美元的收入，并有望在2024年全年创造20亿美元的收入。
该公司预计，它将成为AMD有史以来销售额最快达到10亿美元的产品。AI芯片的乐观前景帮助抵消了AMD营收展望低于预期的负面影响。AMD预计第四季度营收料达58亿-64亿美元，分析师平均预估为64亿美元。
随着人工智能技术的迅猛发展，对于高效处理大数据和复杂计算的需求日益增加，推动了AI芯片的需求。AI芯片具备高性能、低功耗和高效能的特点，广泛应用于人脸识别、语音识别、自动驾驶等领域。同时，各大科技公司纷纷加大对AI芯片的研发和投入，市场竞争日趋激烈。然而，AI芯片市场仍面临技术瓶颈、成本高昂和安全隐患等挑战。
——AI芯片是智能计算的主流模式
基于AI芯片的加速计算是当前智能计算的主流模式。AI芯片通过和AI算法的协同设计来满足AI计算对算力的超高需求。当前主流的AI加速计算主要是采用CPU系统搭载GPU、FPGA、ASIC等异构加速芯片。
近年来，国产AI加速芯片厂商持续发力，在该领域取得了快速进展，相关产品陆续发布，覆盖了AI推理和AI训练需求，其中既有基于通用GPU架构的芯片，也有基于ASIC架构的芯片，另外也出现了类脑架构芯片，总体上呈现出多元化的发展趋势。
——全球人工智能芯片市场规模
2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。
——半导体产业向中国转移
半导体起源于上世纪五十年代的美国。随着技术和经济的发展，半导体行业经历了三次大规模的产业转移。第一次发生在上世纪七十年代，美国经济陷入滞胀，同时家电需求崛起，半导体产业从美国向日本转移，成就了东芝、松下、日立等知名品牌;第二次发生在上世纪九十年代，日本经济陷入泥潭，同时个人电脑兴起，半导体产业从美日向韩国、中国台湾转移，造就了三星、海力士、台积电、日月光等大型厂商;第三次发生在当下，以智能手机为代表的消费电子爆发式增长，推动我国芯片行业快速发展，中国大陆正在承接第三次大规模的半导体产业转移。
——中国人工智能芯片市场规模将持续上涨
人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大。预计2023-2027年，中国人工智能芯片市场规模将持续上涨，到2024年，中国人工智能芯片市场规模将突破1000亿元;到2027年，中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。
机构预计，2023年AI芯片市场规模将达到534亿美元，比2022年增长20.9%，2024年将增长25.6%，达到671亿美元。到2027年，AI芯片营收预计将是2023年市场规模的两倍以上，达到1194亿美元。Gartner分析师指出，未来大规模部署定制AI芯片将取代当前占主导地位的芯片架构(离散GPU)，以适应各种基于AI的工作负载，特别是那些基于生成式AI技术的工作负载。
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