中国创业公司DeepSeek模型成本引发热议，并且造成股市震荡。研究机构SemiAnalysis今天报告指出，至今硬件绘图处理器（GPU）支出远超过5亿美元。

SemiAnalysis指中国对冲基金幻方量化（High-Flyer）2023年5月成立“深度求索”（DeepSeek）以推动AI研发，之前幻方量化2021年，也就是任何出口管制生效前，投资买了一万颗英伟达（Nvidia）A100 GPU。

故DeepSeek的GPU投资花费超过5亿美元。

英伟达根据法规要求，生产多款H100变化版如H800、H20。目前仅H20可销售至中国。英伟达过去九个月生产超过百万颗专供中国市场的H20 GPU。报告分析，DeepSeek服务器总资本支出（CapEx）约16亿美元。

DeepSeek从中国本土招募人才，目前约有150名员工，急速扩张中。DeepSeek价格和性能这周因出现模型训练成本低于600万美元的说法引起讨论。但报告强调预训练成本仅占总成本小部分，不代表完整支出。

DeepSeek论文提到的600万美元成本指的是预训练运行（pre-training run）的GPU成本，只占模型总成本部分，未计入的重要支出还包括研发（R&D）、硬件总拥有成本（Total Cost of Ownership）等关键因素。报告也提到DeepSeek获大量算力资源与出口管制与时间滞后（lag）有关。

美国智库兰德公司（RAND）研究员海姆（Lennart Heim）近期分析，硬件出口管制有时间滞后，尚未完全发挥影响力。真正考验将出现在数据中心需升级或扩展时，这对美国企业较容易，但对受出口管制的中国企业而言就是挑战。

SemiAnalysis也评价，DeepSeek开放权重模型表现出色，超越Meta Llama、法国人工智能创业公司Mistral AI及其他竞争者。

（首图来源：DeepSeek）