1 月 7 日，英伟达 CEO 黄仁勋做客 Huge If True 访谈，与主持人 Cleo Abram 进行了深度对话。Huge If True 是一档由 Cleo Abram 主持的访谈节目，旨在深入探讨科技、创新和社会变革等前沿话题。

NVIDIA首席执行官黄仁勋分享了他对未来的愿景，强调计算机的重新定义和技术的快速发展。他提到，未来一切移动的事物都将是机器人，NVIDIA在人工智能、机器人、游戏和自动驾驶等领域的创新将推动这一变革。他回顾了GPU和CUDA的创建过程，指出这些技术如何使得AI和深度学习得以迅速发展。黄仁勋相信，未来十年将是应用科学的时代，AI将在各个行业中发挥重要作用，改变人们的生活和工作方式。

未来的计算将会是机器人主导的世界，NVIDIA的技术变革正在推动这一进程。通过巨额投资和创新，NVIDIA正在塑造我们的生活，并引领计算的根本转变。

在90年代，游戏开发者面临着硬件无法支撑复杂图形计算的问题。NVIDIA的解决方案不仅改变了游戏行业，也为计算技术的未来奠定了基础。游戏行业的巨大市场推动了技术研发，使得NVIDIA能够在复杂技术的基础上实现更大的突破。这个市场与技术的良性循环促进了NVIDIA成为全球重要的科技公司。

GPU的出现使得计算机能够同时处理多个任务，从而加速了许多领域的发展。通过并行处理，科学家们能够在自己的生命周期内完成以前无法实现的工作。 CUDA平台的创建在计算机科学中产生了深远的影响，使得更多的程序员能够轻松使用GPU进行计算。这不仅推动了游戏产业的发展，还为人工智能和深度学习的革命奠定了基础。CUDA的核心理念源于多个因素，包括解决内部问题和外部研究的启发。这一平台的创建不仅为游戏开发提供了动力，还开辟了更广泛的计算应用领域。

2012年，AlexNet的成功展示了GPU在深度学习领域的巨大潜力，标志着计算方式的根本转变。这一突破使得计算机视觉、语音识别等领域的问题得以逐一解决。CUDA的成功不仅是技术上的进步，更是对未来计算行业的重新构想。通过重新设计计算架构，推动了深度学习的广泛应用，改变了多个产业的面貌。在过去的十年里，人工智能领域经历了快速发展和变革，但实现这些进展需要时间和持续的信念。我们必须从基本原则出发，坚定信念，坚持不懈，才能在未来看到更大的变化。

核心信念是推动创新的动力，包括对加速计算和深度学习网络的信任。通过不断投资和对未来的信念，才能在长达十年的挑战中保持动力和信心，未来十年将是人工智能应用科学的时代，关注如何将AI技术应用于不同领域，如农业、气候技术和教育等。这种转变将改变人们的生活体验和使用技术的方式。物理人工智能的发展，即机器人和自主系统的进步，将成为未来的重要领域。通过智能机器人和自动化系统的广泛应用，我们将迎来更高效的生活和工作方式。

当前机器人技术正在经历重大变革，我们通过数字世界进行训练，使其学习速度显著加快。NVIDIA的Omniverse和Cosmos工具为这一进程提供了强大的支持，帮助机器人在各种条件下进行训练。传统的机器人训练方式在真实世界中面临损坏风险，或依赖有限的人类运动捕捉数据，这限制了机器人的学习效率。通过数字世界的训练，机器人能获得更多的重复练习，从而加速学习进程。Cosmos和Omniverse的结合使得机器人能够在模拟环境中进行训练，以更好地理解物理世界的常识。通过物理模拟，机器人可以在多种情况下学习，从而提高其在真实世界中的适应能力。未来的机器人将会在生活中无处不在，甚至有可能成为我们日常生活中的伙伴，如R2-D2。随着技术的发展，未来的机器人将变得更加智能和人性化，能够与我们进行更自然的互动。

人工智能的安全性问题至关重要，因为AI系统的表现可能会影响人们的安全与生活。我们需要确保AI系统能够正常运作，并在出现故障时不会对人类造成伤害。自驾车的示例强调了AI安全性的重要性。当自驾车的传感器出现故障或判断失误时，可能会造成严重后果，因此必须进行深入的工程研究来确保安全性，能源效率的提升是推动AI发展的关键。近年来，计算机的能效提升了10,000倍，这为更智能的系统提供了可能，使我们能够在能量有限的情况下完成更多的工作。

在AI架构方面Transformer模型的广泛应用引发了对硬件设计的深入讨论。如何在特定任务的硬件与通用硬件之间做出选择，将影响未来AI的发展方向。我们相信创新和发明的丰富性，想要创建一个让发明者和创新者自由探索的环境。通过新技术的引入，尤其是注意机制，计算机科学和人工智能研究的未来依然充满可能性。注意机制是Transformer的基本特征，它帮助理解单词之间的关系。随着上下文的扩大，处理如此庞大的数据变得极其复杂，因此需要新的想法和技术来应对这一挑战。

设计芯片和硬件时，需要考虑物理限制并与制造商紧密合作。公司的专家通过深厚的半导体物理知识，帮助我们了解当前技术的边界并推动其发展。在机器人和数字生物学领域，我们正在进行重要的研究，以理解分子和细胞的语言。这将使我们能够创建人类的数字双胞胎，并可能在未来带来深远的影响。未来十年，人工智能将使我们成为超人类，而不是因为我们自身的超能力，而是因为我们能够利用超智能的AI来提升我们的能力和效率。每个人都可以通过与AI的互动获得更高的信心与知识，从而改变生活和工作方式。

视频会议的普及将改变人们的工作和生活方式，使人们能够远程工作和居住，从而打破传统的地理限制，创造新的经济模式。这种变化将使我们能够更灵活地选择工作地点和生活环境， AI可以作为个人导师，帮助我们学习和掌握各种技能。这种随时可用的知识背景将显著降低学习新领域的障碍，提升我们的自信和能力，让我们更有效率地实现目标。

新的图形卡技术展示了AI在计算机图形和游戏中的应用，通过AI预测和处理图像，极大地提升了图像的质量。这表明AI不仅能够提高工作效率，还能够帮助我们专注于更重要的创造性任务。我们需要思考如何利用人工智能来提高工作效率。与以往的计算机技术不同，人工智能使得获取知识和技能变得更加容易，这是一个令人兴奋且值得探索的时代。人工智能不仅仅是技术的进步，它还改变了我们获取信息的方式。通过像ChatGPT这样的工具，用户可以轻松获取所需的知识，降低了学习新技能的门槛。未来的技术公司需要承担起更大的责任，确保他们的技术能够惠及各个领域的用户。这种责任感来自于对科技应用后果的深刻理解。数字生物学和材料科学的变革将改变我们的生活方式。随着技术的进步，机器人将承担更多危险和单调的任务，极大地提高我们的生活质量。