近日，一则“炸裂”的AI新闻引发全球关注。

斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员发表的一篇研究论文显示，他们以不到50美元(约364元)的云计算费用，训练出一款名为S1的推理模型。该模型在数学和编码能力测试中，与OpenAI的o1和DeepSeek的R1表现不相上下。

这是AI领域的又一次重大突破吗？事实并非如此。

根据研究论文，S1模型并不是从零开始训练，而是以阿里通义千问Qwen2.5-32B开源模型为底座，然后在16块H100 GPU上进行了26分钟的监督微调，最终训练出新模型S1-32B。

在推理能力方面，研究人员则通过蒸馏技术，从谷歌的AI推理模型Gemini 2.0中提取了推理能力。

某大模型厂商的研发人员告诉21世纪经济报道记者，S1模型本质上是在前人研究的基础上复制了推理能力，而非真正创新。

但S1模型的出现，也为头部大模型厂商敲响警钟。如果头部大模型厂商投入巨大资源训练出来的模型，其他人用极少的资源就能复制并实现相似的能力，那头部厂商的“护城河”究竟是什么？