今天分享的是：DeepSeek对于科技和更广义经济的含义是什么？

报告共计：70页

这篇摩根斯坦利的研究报告深入探讨了DeepSeek对科技和更广义经济的含义，主要内容包括：

- 技术创新与成本影响

- 模型发展：DeepSeek模型展示了在没有监督数据的情况下发展推理能力的潜力，其训练成本大幅下降，如DeepSeek - R1zero已达到与OpenAI - o1相当的性能，且训练成本远低于其他模型。

- 成本创新：DeepSeek的技术进步推动了训练和开发LLM的成本降低，这将加速GenAI产品的创新、提高可用性，并促进其在各领域的应用渗透。

- 各行业影响

- 半导体行业：虽然DeepSeek的成功不会改变半导体行业的投资计划，但其技术所涉及的一些创新，如FP8训练、多令牌预测等，仍对半导体行业的发展具有一定的推动作用。

- 互联网和软件行业：降低的成本将推动互联网和软件行业的发展，大型科技公司如GOOGL、META、AMZN、MSFT等有望受益于这些改进，能够打造更创新的产品，提高用户体验。

- 能源行业：美国人工智能基础设施的增长将推动数据中心的发展，计算成本的下降将导致对人工智能推理的需求加速，这对能源行业的电力供应和需求将产生重要影响。

- 其他相关议题

- 地缘政治影响：美国在开源LLM市场的竞争以及地缘政治紧张局势对科技行业的发展具有重要影响，各国政府和企业需要应对这些挑战。

- ASIC芯片发展：训练/推理计算能力的减少可能导致ASIC芯片市场的变化，对NVDA等竞争对手产生影响。

- 蒸馏能力：DeepSeek展示了小型模型的蒸馏能力，这为开源模型的发展提供了新的机遇，有助于推动经济和有效模型的边界。

总之，DeepSeek的技术创新将对科技和经济产生广泛的影响，各行业需要积极应对这些变化，以实现可持续发展。

以下为报告节选内容