近期，多家银行以及头部券商接连官宣接入DeepSeek大模型，并表示该系列模型可有效提升业务效率与准确性。业内人士认为，金融机构竞相部署DeepSeek大模型，这一现象反映了金融行业对AI技术的积极拥抱和智能化转型的迫切需求。同时，接入大模型有助于金融机构降低成本、提升效率。

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金融机构接连官宣

今年开年DeepSeek“横空出世”并火爆全球， 国内多家金融机构积极布局，纷纷官宣接入DeepSeek大模型。

据国金证券官微2月6日消息，日前，国金证券已完成DeepSeek大模型的本地化部署测试。兴业证券也表示，其搭建数智中台，支持接入阿里通义千问等开源大模型，日前又追加完成DeepSeek V3和R1两款大模型产品接入中台大模型矩阵，可实现诸多业务场景的全面赋能升级。广发证券则在其机构客户综合服务平台“广发智汇”正式上线DeepSeek客户服务模块，将助力机构投资者提升投研效率。

在银行业领域，江苏金融业联合会金融科技专业委员会主办的“江苏金融科技”微信公众号日前称，江苏银行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的挖掘与分析，重塑金融服务模式，实现金融语义理解准确率与业务效率双突破，为业务发展注入强劲动力。除了江苏银行外，北京银行、苏商银行等多家银行也成功本地化部署DeepSeek大模型。

此外，汇添富基金、诺安基金、万家基金等十余家公募基金公司已部署DeepSeek大模型，力推向科技驱动型基金公司转型。汇添富基金宣布，已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。诺安基金也宣布完成DeepSeek金融大模型的本地化部署，并推出基于主流AI开源框架自主研发的“诺安AI助手”，于投研分析、客户服务、风险管控等核心业务场景启动试点应用。

中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅对记者表示， 金融机构接入DeepSeek后，可以将其应用于投资研究、客户服务、风险管控等多个核心业务领域，从而提高决策效率、降低运营成本并增强市场竞争力。

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警惕潜在风险

尽管DeepSeek系列模型可以提升业务效率与准确性，但是 金融机构对数据安全性要求较高，后续操作中的数据安全与隐私风险仍值得持续关注。

“金融机构在接入DeepSeek的过程中需要注意数据安全和合规性问题。”林先平表示，金融行业对数据的安全性要求高于其他行业，因此， 金融机构在享受AI技术带来的便利的同时，需要加强数据保护和合规管理，确保技术应用符合相关法律法规和监管要求。

国泰君安分析师李博伦认为，AI大模型的研发以及场景落地应用一直是金融业的重点工作之一，传统技术方案难以满足日益复杂的场景需求，而AI大模型的崛起则为行业带来新的突破口。

“金融机构在接入DeepSeek时，应综合考虑算力、预算和基础设施的投入情况。”广州眺远营销咨询公司总监高承飞对记者表示，中大型机构可发挥综合优势，加速大模型的平台能力部署；而中小机构则需循序渐进，通过开发适合DeepSeek落地的应用和工具，真正实现降本增效。

波士顿咨询公司董事总经理何大勇表示，银行可从外部来源下载大模型，并在私有云环境中进行部署，随后提取、脱敏、转换内部数据，专供模型训练使用。训练后的转换数据会被安全地存储在内部数据库中，便于后续的微调操作。所有微调工作均在银行的私有云完成，从而避免敏感数据在外部暴露。

作者丨 记者 马文博

责编丨胡美静 唐砚

校对丨张斌

审核丨杨宏生