今天分享的是：2024年大模型混合云十大创新技术白皮书5.0-华为

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《2024年大模型混合云十大创新技术白皮书5.0-华为》聚焦大模型混合云领域，阐述了十大创新技术，旨在解决行业难题，推动政企行业AI智能化发展。

1. 异构算力调度与云边协同：异构算力管理和分布式训练调度面临诸多挑战，华为云多样性算力调度通过引入相关插件和框架，实现资源池化、组调度和算力切分，提升了算力利用率。在云边协同方面，针对工业场景需求，华为混合云方案支持中心训练、边缘推理和模型持续迭代，具备海量边缘管理能力，降低了运维成本，提高了模型精度。

2. 存储与网络优化：传统存储无法满足大模型训练需求，华为云AI-Native存储创新三层架构，利用OBS数据湖、SFS Turbo文件系统和AI Turbo加速，提升了数据加载和Checkpoint处理效率。增强AI网络技术则通过打造全网负载均衡算法，实现算网协同，满足了大模型训练对网络高吞吐、无阻塞的要求。

3. 算子加速与数据工程：未经调优的模型存在性能和开发效率问题，华为围绕昇腾AI处理器打造CANN异构计算架构，通过融合算子库和AscendC语言，提升了模型性能，降低了算子开发门槛。全链路数据工程通过8大创新工具，解决了数据获取、加工和利用过程中的难题，构建了高质量数据集。

4. 统一编码与视觉优化：统一数据编码技术将多源数据转换为三元组，结合统一预测大模型架构，提升了预测精度和泛化能力。精细视觉神经网络通过细粒度图文对齐和视觉空间压缩技术，提高了视觉任务的训推效果，增强了模型的泛化性和准确性。

5. 训练保障与安全防护：无感断点续训技术凭借全栈故障模式库和三级自愈架构，实现了故障的快速感知和恢复，保障了大模型训练的长稳运行。安全护栏提供多层安全防护体系，具备多种大模型安全防护能力，有效拦截各类攻击和不良内容。

这些创新技术相互配合，为大模型混合云的发展提供了有力支撑，助力政企行业实现AI智能化的规模化应用。

以下为报告节选内容