人工智能在发电企业应用与对未来的展望
创始人
2025-02-19 17:20:35

在现代电力生产中,发电机作为核心设备,而集电环作为发电机的关键部件,将静止部件的转子电流传输到旋转的转子上,其直接影响发电机的稳定运行,从而关乎电力系统的可靠性。一旦集电环出现故障,如产生火花,严重时还可能导致发电机停机,造成主设备损坏。因此,对发电机集电环进行综合监测,尤其是火花监测,成为保障电力稳定供应的重要环节。

传统上对于集电环的监测主要依赖人工巡检,凭借肉眼观察和简单工具测量,判断集电环是否有火花产生以及其他异常状况,这种方式不仅效率低下,而且难以实时捕捉到火花的产生,有很大的局限性,发电机高速运转时细微的火花难以发现,为设备安全埋下隐患。

随着电力行业对设备可靠性不断提高,科技的不断进步,集电环实时监测预警系统应运而生,红外热成像检测、火花检测、碳刷磨损检测的优势备受关注。运维人员可以远距离、非接触式地对集电环进行监测。红外热成像技术能够实时监测集电环的温度分布,及时发现过热现象,预防因高温引发的故障。火花检测技术则能够灵敏捕捉到集电环运行时产生的任何微小火花,确保故障能够在初期就被发现和处理。碳刷磨损检测技术通过监测碳刷的磨损程度,为运维人员提供了更换碳刷的最佳时机,从而延长了集电环的使用寿命,减少了因碳刷磨损导致的故障率。这些技术的综合应用,极大地提高了发电机集电环的监测效率和准确性,为电力系统的稳定运行提供了有力保障。

南京优轩新技术有限公司研制的XBO-102集电环综合监测预警装置,在浙江某电厂运用后,取得了显著成效,能够提前发现集电环的潜在问题,及时进行维护和处理,有效避免了故障的发生。据统计,该厂发电机的非计划停机次数大幅减少,发电效率显著提高,为电力的稳定供应提供了坚实保障。

未来,这些监测技术有望与人工智能、大数据等前沿技术深度融合,实现更智能化的故障诊断和预测。通过对大量监测数据的分析和学习,系统能够自动识别集电环的异常模式,提前预测故障发生的可能性,并提供针对性的维护建议,进一步提升发电机的运行稳定性和安全性,为电力事业的蓬勃发展保驾护航。

XBO-102A 发电机集电环智能监测预警系统

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