今天分享的是：2025年电力人工智能多模态大模型创新技术及应用报告

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《电力人工智能多模态大模型创新技术与应用报告》由西安交通大学王小华教授撰写，主要探讨了电力人工智能多模态大模型的研究背景、关键技术、应用案例及未来展望。

1. 研究背景：人工智能历经多个发展时期，大模型成为当下热点与未来趋势。其发展依赖数据、算力与算法，目前提高数据规模与质量是关键问题。大模型推动科技进步，但电力领域应用面临挑战。传统电网存在问题，人工智能赋能新型电力系统意义重大，且自研电力大模型在数据、模型和应用层面都有必要性，电力安全要求核心技术自主可控。

2. 关键技术实现：构建大规模高质量电力专业数据集，包括纯文本和多模态数据制作管线。研发电力通用多模态大模型，通过多模态编码器将不同模态数据转化为统一序列。采用多模态模型预训练和后训练技术，以及混合立体并行训练方案，基于国产计算集群搭建训练体系。运用知识蒸馏和模型量化技术实现大模型轻量化，通过边缘计算和云边协同推动模型在电力场景落地。

3. 电力装备多模态大模型的应用：电力专家与客服系统可提供全天候专业服务；多模态运维安全助手能预警故障保障安全；多模态电力设备状态感知助手可处理多模态数据并与运维人员交互；电力时序数据分析监测模型能分析时序数据；新能源发电功率预测等应用可助力新能源发电调度规划；电力设备运维助手边侧模型依托国产设备实现高速推理。

4. 未来展望：未来应建立并优化以应用为导向的电力AI多模态大模型，加强企业高校合作，推进技术交流与数据共享。建立电力行业数据规范，打造合作联盟，推动行业发展，开发更多智慧解决方案，为电力领域提供支持。

以下为报告节选内容