1月下旬，中国人工智能企业DeepSeek发布开源模型DeepSeek-R1，陆军军医大学新桥医院迅速引入大模型基座，并推出基于本地部署的智能应用。人工智能正全面融入医疗领域，助力医护人员创新突破。

多学科专家参与会诊（新桥医院供图）

新桥医院生物医学大数据与人工智能中心引入DeepSeek，与临床专家联合构建人机协同工作流，实现数据清洗、特征提取等标准化流程的自动化处理。该中心主任肖晶晶介绍，借助DeepSeek，科研团队能更专注于临床问题的挖掘，加速科研进程，以往需一年完成的课题有望缩短至半年。

国家自然科学基金申请书的形式审查工作必不可少。以往，需人工逐一审查把关申请书的格式规范、资格审核、学科代码、研究领域和附件材料等内容。“今年，借助DeepSeek的文本分析能力，不仅能快速发现错别字和格式错误等基础问题，还能深入分析内容，确保申请书符合要求，高效完成400多份申请书的审查。”科研办秦奔说到。

一位甲亢合并心衰、粒细胞缺乏和肝功能不全的患者就诊，此前治疗效果不佳，近两个月患者还出现甲状腺相关眼病症状。内分泌科、眼科、放射科等学科专家参与多学科联合会诊，提出诊断与治疗建议，并向DeepSeek提问。杨静教授表示，DeepSeek的答复与专家意见基本一致，且能提供更深入的思考方向，有望成为医生的得力助手。

2月20日，骨科医生刘步睿利用DeepSeek生成病程记录，时间较以往节省近一半。骨科主任李长青教授指出，AI工具不仅能提高医生工作效率，还能提升病历书写准确性，为临床医生提供可靠助力。

DeepSeek还能协助护士完成排班和撰写护理计划。神经内科监护室护士长黄鹂通过DeepSeek生成“急性脑梗死患者取栓术后的护理计划”，系统从护理评估、目标、措施和效果评价四方面给出答复，并拓展相关内容。

新桥医院血液病医学中心开发了基于百万级数据的全自动外周血图像分析系统，结合CNN+GAN算法，实现血液涂片的自动化扫描成像及血细胞分类计数。该中心主任张曦教授介绍，团队正构建血液肿瘤知识图谱，为临床医生提供更直观的诊疗指导，并研发多模态诊断大模型，实现对血液系统疾病的精准诊断。

新桥医院信息科主任、高级工程师陈学涛表示，DeepSeek接入医院一周，全院临床医务人员已发起826例咨询，涵盖医学问答、病情分析、病历生成等。下一步，医院将融入本地医疗知识，拓展其知识面，并研发更多智能体，提升服务的主动性和便捷性。(曾理)