今天分享的是：厦大团队：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（120页PPT，建议收藏）

报告共计：124页

该文档是厦门大学大数据教学团队关于DeepSeek大模型的科普报告，主要内容包括：

- 人工智能概述

- 发展历程：从图灵测试的提出到人工智能的诞生，经历了漫长的发展阶段，包括起步、发展、反思、应用、低迷和稳步发展等时期。

- 思维方式：人们应了解人工智能的基础运行模式，区分人与机器的能力，学会与人工智能协作。

- 大模型介绍

- 概念与特点：大模型是基于深度学习技术，具有海量参数、强大学习能力和泛化能力的人工智能模型，参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高。

- 发展历程与分类：历经萌芽期、沉淀期和爆发期，分为语言大模型、视觉大模型、多模态大模型，以及通用大模型、行业大模型、垂直大模型等。

- 原理与产品：基于Transformer架构，利用大量数据和计算资源进行训练。国内外有众多大模型产品，如ChatGPT、DeepSeek等。

- DeepSeek在高校的应用

- 本地部署：高校本地部署DeepSeek大模型，可支持校园办公自动化、科研项目辅助等多领域应用，如北京师范大学、浙江大学等高校已开展相关实践。

- 应用场景

- AIGC应用：包括文本、图片、语音、视频等类别的应用实践，如DeepSeek+Kimi制作PPT和脑图，DeepSeek+即梦AI生成教师节海报等。

- 智能体：基于大模型的智能体如OpenAI的Operator和Deep Research，以及字节跳动的Coze平台等，在高校教学和科研中有多种应用场景。

- 科研赋能：帮助科研人员进行文献检索、数据分析、实验设计、学术写作等工作，提高科研效率，但也存在一些问题，如“幻觉”问题等。

- 教学支持：在自适应学习、智能答疑、智能出题批改等方面发挥作用，推动教学质量提升，但不能替代教师的创造性工作。

以下为报告节选内容