每个时代都有一些企业落寞，也有一些企业脱颖而出！

人工智能产业的爆发，特别是在ChatGPT等AI应用的推动下，英伟达的价值直线上扬，巅峰时期的市值一度高达3.75万亿美元。因为人工智能需要的AI算力，基本都是英伟达的GPU/AI芯片提供。正是如此，英伟达芯片被禁运也成了白宫“小院高墙”策略的又一典型案例。

但资本是逐利的，为拿下中企的订单，黄仁勋与美芯片规则开始周旋，最终只有严格阉割后的H20芯片能供货，扎心的是，H20芯片性能只有满血版H100的30%。

英伟达一夜蒸发6000亿

还好我们早已学会“小米加步枪”的打法，硬件不够，算法来凑！

国产AI大模型deepseek的出现，不仅算法达到了ChatGPT的水平，算力需求也仅是它的17%，彻底颠覆了大模型对高算力AI芯片的依赖。这也意味着大模型对英伟达AI芯片的需求将会降低80%。正是这种算法优势，导致英伟达市值一夜蒸发6000亿美元，一笔天文数字啊！

而当所有人认为deepseek会砸英伟达饭碗时，黄仁勋却半夜笑出了声音，因为黄仁勋早就看穿了，deepseek的开源特性看似革了美AI芯片、大模型产业的命，实则却无意间点燃AI大模型军备竞赛的导火索。

短短几周的时间，deepseek在140多个国家登顶AppStore和安卓商城免费下载排行榜，越来越多的行业，企业纷纷接入AI大模型，国内其他大模型纷纷决定打不过就加入，从互联网厂商、手机厂商、汽车厂商，再到各部门，机关单位等纷纷宣布接入deepseek。

6大中企纷纷抢购

于是戏剧性的一幕出现，仅二三十天后，英伟达中国区的办公室电话就被打爆了，咨询量达到了年前的3倍。据悉国内6家科技巨头纷纷开始抢购英伟达的H20芯片，这6家企业可不是小公司，都是业内头部企业，英伟达的大客户。于是，英伟达靠着中企的订单又“复活”了！

这场AI大模型引发的“抢购狂欢”背后，则藏着一个令人窒息的现实！为什么放着国产不用，非要选择美芯片呢？

首先，用户量激增导致deepseek对算力需求激增，但芯片的生产加工需要一个过程，显然国内AI芯片企业也没有想到这种局面，产能有限、库存有限、供应不足导致难以满足中企的巨大需求。

其次，台积电此前已经宣布断供7nm、14nm、16nm等成熟工艺AI芯片，工艺上的落后导致国产AI芯片在性能、功耗等方面难以与英伟达的芯片媲美。

重要的是，某车企AI负责人透露，国产AI芯片训练R1效果直接打七折，但这并不是技术差距，而是生态的碾压。英伟达20年的CUDA生态，已经把算法焊死在了硬件架构上，虽然H20的性能只有A100的30%左右，但有出色的生态和配套的开发工具等，综合效率反而丝毫不逊色。

毕竟在争分夺秒的AI竞赛中，时间成本比价格更致命，谁也不想在AI竞赛中掉队，这也是为什么大家会饥不择食。

当一个人考上研究生，他就是全村人的希望；但当村里所有人都考上研究生，效果和都没有考上一样。AI赛道亦是如此，当代码、思想、思维逻辑被公开并学习后，最终比拼的还是“硬核突围”！

等大家都拿到H20芯片后，或许我们也该问问deepseek：怎么才能打破这种“死循环”？

蒸发6000亿后，英伟达再靠中企“复活”，6大中企纷纷抢购