【环球网科技综合报道】在2024re:Invent全球大会上，亚马逊云科技首席执行官Matt Garman用整整8分钟的时间来讲述Amazon Aurora DSQL的创新历程，从中可以窥见亚马逊云科技对于数据库业务的态度。

当云计算成为数字经济的核心基础设施，数据库技术的每一次革新都在重新定义企业的数据管理边界。近日发布的《2024年Gartner云数据库管理系统魔力象限报告》中，亚马逊云科技连续第十年位居该报告的领导者象限。报告同时指出，云数据库管理系统（DBMS）市场依旧充满活力，并且正在进行重大变革，特别是在生成式人工智能（AI）的应用，以及数据库管理系统与其他数据管理组件的交互方式上。

这也是亚马逊云科技在2024re:Invent上推出数据库服务新品——Amazon Aurora DSQL的重要原因。

Matt Garman介绍：“我们与一些顶尖的数据库客户进行了交流，询问他们，如果摒弃各种限制，理想的数据库解决方案会是什么样的。客户告诉我们，可以的话，我们希望数据库具备高可用性，能在多区域运行，提供极低的读写延迟，拥有强一致性，而且没有操作负担，当然还要具备SQL语义。”

Amazon Aurora DSQL也是按照这一思路推出的产品，这是一款集多种数据库的理想型功能于一身的“全能理想型”无服务器分布式SQL数据库，能够同时实现低延迟、多区域的强一致性、几乎无限扩展的高可用性，以及零运营负担。Amazon Aurora DSQL不仅提供了一致性，还将读写速度提升了4倍，实现了99.999%的多区域可用性，具备几乎无限的可扩展性，且完全消除了管理基础设施的负担。

作为全球云计算领域的头部玩家，亚马逊云科技认为，越来越多的客户不再孤立地使用单一的数据分析和处理工具，他们正在将分析、ML和生成式AI相结合来获取洞察并为用户提供新体验。

从过去十年来看，从2014年推出Amazon Aurora，到近年来在分布式SQL（DSQL）领域的探索，亚马逊云科技用十年时间，尝试重新定义云数据库的技术范式并改变企业使用数据库的方式。

2014年，亚马逊云科技推出了Amazon Aurora，一款兼容MySQL和PostgreSQL的关系型数据库。Amazon Aurora的诞生，也意味着亚马逊云科技确定了云原生数据库路线的发展路线。Amazon Aurora的成功不仅在于技术，更在于其采用的云原生数据库形式能够让企业从繁琐的运维中解放，专注于业务创新。十年间，Amazon Aurora成为亚马逊云科技增长最快的服务之一。

随着数据规模的爆炸式增长，企业对数据库的需求也在不断升级。随着全球化业务扩张，企业对数据库的需求从单一区域高可用转向多区域强一致性、低延迟和无限扩展。

亚马逊云科技在Amazon Aurora的基础上，继续推动技术演进，探索分布式SQL（DSQL）的可能性。DSQL（Distributed SQL）是一种新型的数据库架构，它将数据分布在多个节点上，实现了真正的水平扩展。与传统的单机数据库相比，DSQL在性能、可用性和扩展性上具有显著优势。

而亚马逊云科技显然并不想止步于此，面对来自微软、谷歌、阿里云等方面的竞争，亚马逊云科技显然也希望通过在分布式数据库技术上的优势进一步巩固其在云数据库市场的地位。

AI时代的到来，对数据库技术提出了新的挑战。无论是训练大规模机器学习模型，还是处理实时数据分析，传统的数据库架构都已经难以满足需求。

这对于所有的云计算厂商来说，也是新的发展机遇。对于亚马逊云科技来说，在AI时代创新AI技术应用是不容置疑的发展路径。

目前，亚马逊云科技正在探索利用AI技术实现数据库的自我优化和自我修复。例如，通过机器学习算法预测负载变化，自动调整资源分配。数据库服务已经与Amazon SageMaker深度集成，并在2024re:Invent大会上推出了新一代Amazon SageMaker作为新的统一的工作室，为客户提供单一的数据和AI开发环境。新一代Amazon SageMaker包含Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon SageMaker Catalog、全新的Amazon SageMaker Lakehouse，以及全新zero-ETL与领先的软件即服务（SaaS）应用程序的集成等产品和功能。

根据Gartner的报告，亚马逊云科技在全球云数据库市场中占据领先地位。亚马逊云科技连续第十年被评为领导者，且在纵轴执行能力维度位于最高位置。

未来十年，随着AI、边缘计算和量子计算等新技术的崛起，数据库领域将迎来更多颠覆性创新。对于亚马逊云科技来说，如何将这些新技术与数据库服务深度融合，将是其保持市场领先地位的关键。

正如亚马逊云科技首席执行官Matt Garman所言：“当你尝试构建某些东西或者做决策时，常常需要在A和B之间做选择吗？这种选择其实限制了你的思路。在亚马逊云科技，我们不这么思考问题。事实上，我们把这称作“或的暴政”，它制造了这些虚假的边界，让你马上开始想自己必须选A或者选B。但我们推动团队去思考如何同时达成A和B。”

未来，亚马逊云科技能否继续领跑，取决于它如何将芯片、模型、数据库的“全栈创新”转化为客户的实际价值。十年前，亚马逊云科技用Amazon Aurora开启了云原生数据库的时代，而未来的DSQL，或许将引领其进入一个全新的数据时代。（勃潺）