人工智能大大提升乳腺癌筛查工作效率
转自：中国科协
近日，《柳叶刀-数字医疗》发表了一项研究称，全球首个评估AI辅助乳腺钼靶X线摄影检查的随机对照试验（MASAI试验）结果表明，与放射科医生的标准双人读片相比，AI辅助筛查策略使癌症检出率显著提高。通过减少人工读片需求，AI辅助策略还使读片工作量减少了44.3%。
通常在欧洲、英国和澳大利亚等地区，乳腺钼靶X线摄影检查的双人读片是常规方式。为了验证人工智能（AI）辅助乳腺钼靶X线摄影检查的效果，该试验在瑞典乳腺癌筛查项目中开展，共有105915名参与者。试验的设计是研究AI如何应用于乳腺癌筛查工作流程的一个创新范例。正在进行的乳腺筛查中应用AI的试验分析了应用与乳腺癌筛查的各种AI策略和系统，包括使用AI替代读片者、作为双人读片以外的第三位独立读片者、筛选检查的分类、提供决策支持以及根据AI预测的个人风险定制筛查方案。
鉴于人们越来越关注从基于年龄的乳腺癌筛查转向风险分层筛查，最后一项与AI预测乳腺癌风险有关的应用可能尤为重要。在MASAI试验中，AI用于单人读片或双人读片的筛查检查分类，也用作检测的辅助工具。检测辅助功能不仅包括为读片者提供乳腺钼靶X线影像上可疑区域的AI突出标记，还包括对整体风险进行AI评分，该评分大致将干预组的筛查结果按照十分位数分类，并将前1.2%标记为“超高风险”。
试验筛查到的癌症特征表明，在AI辅助的筛查策略下，检出率提高的癌症包括了通常具有良好的预后特征且无淋巴结转移的浸润性乳腺癌，以及原位癌。由于原位癌在临床上可能不会进展，容易导致过度诊断和过度治疗，虽然基于这些描述性特征能够保证早期发现临床进展性癌症，但并不能否认在AI辅助筛查中有30%新筛出癌症为原位癌的事实。
因此，研究者认为，有必要等待随机对照试验的主要终点，即间期癌症发生率，以判断MASAI试验中AI辅助筛查所增加的癌症检出率，是否具有降低间期乳腺癌发生率的效果，这将有助于推断新增检出的癌症是否代表或包括临床进展性癌症。
尽管如此，如果更多的试验或实施研究显示与MASAI试验大致相似的筛查-检测结果，并且考虑到女性的期望，研究人员认为，人类读片者仍是筛查流程变革的核心部分，那么乳腺钼靶X线摄影检查的标准双人读片似乎可能会从系统的乳房筛查项目中逐步被淘汰。
来源：中国科学报