原标题：进博会英特尔锐炫独立显卡的垂直领域新体验

AIGC对所有GPU厂商来说都是一条全新的赛道，老的护城河或将失效，新的加入者看到机会，未来一年正是加速布局的好时机。

AIGC已来，GPU竞争格局正悄然改变

在GPU领域，先发优势依旧非常明显，英伟达凭借十多年前发布的CUDA构架，拥有较多的开发者资源。但是，这并非一成不变的，因为历史上已经多次证明，每一次GPU的技术浪潮都会带来巨大的变化，否则SGI、ATI、3Dfx这些名字就不会湮灭在历史的尘烟之中。今天，我们已经能够感受到AIGC（生成式AI）这股拥有改天换地力量的新浪潮已经扑面而来，新时代的来临，正在悄然改变一些原来优势分明的格局。

在这个背景下，我们或许可以更多地关注一些GPU的新品牌，比如出自英特尔的锐炫（Arc）。说实话，它在过去一年中疯狂成长带给了我相当大的震撼，短短一年多，锐炫就更新了30版驱动，最多时一个月更新了四版，先后针对DX9、DX11的游戏做了巨大的性能优化；同时有越来越多的游戏开始Day 0支持锐炫和支持英特尔的XeSS技术，也针对一百多家的ISV软件进行了性能优化；上个月在锐炫A580台式机显卡发布时，锐炫独立显卡的合作伙伴也从最初的蓝戟（GUNNIR）一家，扩展到了三家，未来随着越来越多的OEM品牌支持锐炫，它也会从台式机市场向笔记本整机市场普及，在PC终端上全面发力。现在回想，这个GPU的新朋友有时就像老伙伴一样给人熟悉的感觉，所以我甚至这样评价过，锐炫在一年中走过了别人十年走过的路。

当然，不可忽略的是锐炫显卡从一开始便拥有非常高的技术起点，其Xe HPG微构架拥有一切先进GPU在硬件上的设计，具备GPU未来三个发展方向（GPGPU、AIGPU、RayTracingGPU）的一切基本素质，所有它拥有的想象空间是巨大的。在AIGC浪潮来临时，像锐炫这样的成长品牌断不会采取防守姿势，它就像88年欧洲杯上的荷兰男足，所做一切都是在进攻、进攻、再进攻。

英特尔锐炫显卡在进博会上展示AIGC新能力

就在第六届中国进口博览会上，英特尔展示了进军AIGC的一系列布局，包含了AI在云、网、边、端的所有工作负载场景中的各类应用。在推出锐炫独立显卡之前，英特尔也推出过FPGA、ASIC等人工智能加速芯片，各类关于AI的算力，通过英特尔XPU方案和OPENVINO节点链接起来，从而形成矩阵式的AI解决能力。

具体在在PC端上，第13代/14代英特尔酷睿处理器+英特尔锐炫显卡越来越成为用户进入AI时代的主旋律，特别是AIGC应用上，这套完全由英特尔提供的硬件平台拥有强劲的算力支持。特别是锐炫独立显卡，在目前通用中、英文语义库支持的大语言模型和Stable Diffusion这样由本地算力支持的图像生成等算法软件上，拥有极为流畅的运行能力。比起竞争对手，英特尔不仅提供了足以满足内容创作团队、设计师等真实应用场景的算力，而且在算法和模型库上进行优化，提供了超越PC端行业水准的AIGC运算效率。

大模型加速应用普及，这才是AIGC最好的入场方式

如今提及AIGC，大家或许第一时间便会想起ChatGPT这样的大语言模型，OpenAI训练GPT-3 自回归语言模型时，参数量就达到1750亿；升级到GPT-4时，参数量据称达到1.8万亿参数，但在预训练参数量大幅增加后，并未表现出性能表现的相应提升，甚至在部分输出结果上不如GPT-3，当然它并不能表现GPT -4的能力有所下降，其输出行为上的“劣化”只能说它在模型库上的不可控；在刚刚发布的GPT-4 Turbo上，展示了长达128K的上下文窗口，更加注意多模态能力的提升，值得注意的是，其API价格更低，且向第三方开发者推出了GPT和GPTs（自然语言生态）商店，特别是GPTs，让不懂编程的用户在GPT上“套壳”成为可能，这均说明大语言模型正在从通用向垂直领域下沉，未来会有一大波更贴近用户的应用面市。

不仅是OpenAI，目前各个AI企业都在算法、投资等方面遇到了或大或小的瓶颈，转向普及化是必由之路。像AIGC这么大的行业规模，采用自上而下的方式很难去一一找出用户的需求点，所以整个AI行业都希望以推动普及化的方式，在垂直领域上创造更多的需求点。

先对硬件作赋能，创造AI PC的落足点，GPU作用凸显

所以，已经有越来越多的头部科技企业开始反思。比如英特尔，便在最新的芯片产品构架上提前布局了“AI普及”的设计，同时让CPU、GPU和NPU去满足不同的AI负载，未来更是会让每一台PC都具备AI算力。先对硬件作赋能，再利用英特尔在软件开放能力上的优势，去对AIGC各种应用进行适配，这是一条非常好的思路。不论是大模型开发者，还是行业用户，都急需具备AI能力的终端给予应用落足之处。

所在即将到来的2024年，将是AIGC大规模应用的里程碑年，也是AI PC的爆发之年，在英特尔的引领下，PC产业链上的各家厂商均宣布了自己的AI PC战略，AI大模型正加速落地在PC硬件中，比如微软发布的Windows Copilot，就将Bing和ChatGPT集成到Windows系统。未来，更多的王炸级应用以边缘端与云端协作的构架下诞生。

当然，AI PC这个新物种，还需要在端侧拥有更强有力的硬件能力支撑，在英特尔打造的的“AI-PC”新生态中，GPU，或者说锐炫独立显卡是针对AIGC重负载场景最佳载体。相较于GPU以往在游戏、自动驾驶等领域上格局已定不同，AIGC是一个全新的赛道，在原有构架上开发的应用相对较少，机会对于各家GPU厂商来说都是相对均等的，所以如今到了硬件厂商纯粹比拼内力（软件解决能力）的时候了，就像之前谈及英特尔团队针对Stable Diffusion模型库优化后获得惊人的效率提升一样，未来各家GPU厂商均需要在各种AIGC应用诞生之初，就积极地去做适配、做优化。

在英特尔AIGC展台，我们就看到一个Style 3D换装的有趣应用，可以看到换装过程非常流畅，支持这个应用的便是一台装载了锐炫A750的PC。

锐炫显卡在垂直行业的AIGC需求上拥有更多机会

其实除了PC，英特尔还积极布局垂直行业，为AIGC寻找更多的应用场景，特别在加速工业、医疗、汽车等千行百业的数字化转型上，英特尔通过硬件和软件上的解决能力共同创造出非常多的需求。

在进博会上，英特尔便联合复旦大学附属中山医院以及联影医疗等技术合作伙伴一起共同启动了 “无界” 虚拟元诊室项目，在这个基于元宇宙与众多数字化转型创新技术开发的项目中，很多典型化的AIGC应用均在英特尔硬件上获得了良好的支持。比如虚拟3D诊室、虚拟医生3D数字人、自由视觉技术，就被装备在13代酷睿处理器平台+锐炫A770显卡提供端侧硬件上，其中出自英特尔研究院的高度仿真数字人物便则采用了先进的计算机视觉和人工智能技术，可以捕捉医生动作、表情，甚至实现眼神追踪，其中高精度重建人体三维骨骼，实时跟踪人体关键节点，均是由锐炫独立显卡提供的算力。另外，医生通过医疗检测设备获取患者的各项生理指标，患者则可以通过3D显示屏从多个角度观察医生和医学模型，也均是基于13代酷睿处理器平台+锐炫A770显卡这样一个运算平台实现的。

英特尔的进博会展台，还展示了英特尔装载即将发布的智能座舱平台方案的一台仿真车，它搭配的正是新一代酷睿核心，拥有极佳的CPU和GPU算力。它相当于将x86生态，完整地移植在智能汽车之内，得益于锐炫独立显卡，可以为用户提供流畅而真实的全3D交互界面，并且也可以让玩家在车内畅玩3A游戏，并且可以让大语言模型在汽车端侧落地，从而催生出各种好玩的应用，比如利用AI语音助手进行交互，在旅程中玩各种交互游戏；比如收集汽车摄录的途中风景，利用AI能力制造路书，与相关故事链接，或者智能优选出绝佳的风景图片；日常，也可利用AI能力在上班途中完成当天邮件检索与自动回复，或者检测身体状态实时播报。基于酷睿平台和锐炫独立显卡的算力，AIGC可以带来更多想象空间。

写在最后：

AIGC时代，大模型的训练量并非惟一衡量标准，王炸级应用才是未来潮流的主导，垂直领域才是创造需求的乐土，正是这样的赛道，让年轻的锐炫在新的产业化路径上获得了新机会。对于GPU产业来说，有竞争才有进步，才会让消费者获得更多的选择。