2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT，当即引爆世界。

ChatGPT能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，而且还能写文章、诗歌、小说、邮件、音乐、代码等等，可以极大提升个人或组织生产力。

其使用的大语言模型的诞生，我认为标志着AI领域的一次范式突破：从专门化、任务特定的小规模模型到通用、大规模预训练语言模型，从大数据统计分类到类人逻辑沟通。

所谓范式，就是科学共同体对当前局面的共同认识。量子力学出现之前，所有科学家都认为原子是一个一个的小球、都是粒子，这就是范式。量子力学出来以后，人们认识到微观世界的“波粒二象性”，有了不确定性的观念，这叫“范式转移（Paradigm shift）”。

所有人都是在当前范式下进行研究，对当前范式下的各种理论和实验进行补充验证。但GPT横空出世之后，证明了大模型的正确性，AI研究进入新的范式。

之后不管是Claude、Gemini，还是最近的DeepSeek、Grok3，都是在延续这一范式。

直到Manus出现，我怀疑这有可能又是一次范式的突破，不单单是模拟人类的思维逻辑，还要模拟人类的工作方式，实现从想法到成果的突破。

中文互联网有不少人已经简单测试了这款软件，纷纷直呼牛逼。

Manus来自拉丁文 "mens et manus"，代表知行合一的意思。它传递的是这样一种理念：知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。（这简直就是我PMCDE知行系统的理念阐述。。。）

官方地址：https://manus.im/

按照官方的解释，Manus是一款通用AI代理，它不仅能够思考，还能直接交付结果。它不仅能提供建议或答案，还能自主完成从构思到执行的全过程。

无论是在工作中撰写报告、分析数据，还是在日常生活中规划旅行、筛选房产，Manus都能高效处理并完成任务，甚至在用户休息时也能继续工作，极大地提升了个人和组织的生产力。其核心在于连接思维与行动，真正实现了从想法到成果的转化。

这就是 Manus 的追求，为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手，从而扩展人的能力，让你心中的愿景成为现实。

当然，我没有拿到邀请码，没有测试过，只能说智能体已经是下一步AI发展的趋势了。

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雷·库兹韦尔在2024年的新书《奇点更近：当我们与AI融合》中讲道：“我们将与AI融为一体，并利用比人类强数百万倍的计算能力来增强自己的能力，这种智能和意识的提升影响深远，以至于人们会感到难以完全理解。我所谓的“奇点”，正是指这一事件。”

奇点的底层逻辑就是我之前在《》一文讲过的“加速回报定律”，这里不再赘述。

越来越多的企业家、科学家、思想家等开始相信奇点正在越来越近：

1. 比尔·盖茨（Bill Gates）： 在2023年3月的一篇博文中，盖茨写道："AI正在成为下一个重大技术突破，就像个人电脑、互联网和手机一样。它将改变人们的工作和学习方式。"

2. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）： 2023年5月，辛顿在接受BBC采访时表示："现在，这些系统在某些方面已经比人类聪明了。而且它们正在变得更聪明。我们需要认真考虑这可能带来的危险。"

3. 埃隆·马斯克（Elon Musk）： 在2023年3月的一次采访中，马斯克表示："我认为我们正处于一个非常危险的时刻。我认为AI比核武器更危险。"这显示了他对AI快速发展可能带来的风险的担忧。

4. 山姆·奥特曼（Sam Altman）："如果这项技术出错，它可能会造成严重的伤害。但如果我们把它做对了，它可以极大地改善每个人的生活。"

5. 尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）"人工智能可能很快就会超越人类在大多数任务中的表现。这可能导致大规模失业，并彻底改变社会结构和人类关系的性质。"

李开复、李彦宏、李飞飞......无数人蜂拥进入AI领域。

这是一次十万年未有之大变局，人类还是不是地球上最聪明的生物犹未可知。人是社会的主体这一根基性议题也摇摇欲坠。

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所谓AI基线论，就是指AI的综合能力一旦达到某个基线，就会开始全面冲击人类社会，尤其是服务业、制造业。

企业成立的最核心目的就是赚取利润。没有利润，企业就活不下去。

而为了利润，企业就会降本增效，开始裁员。

现在我们感觉不到这头灰犀牛，是因为AI的综合能力还停留在某条基线之下。

比如你想要一份腾讯股票的全面分析，包括：

概述：公司概况、关键指标、业绩数据和投资建议

财务数据：收入趋势、利润率、资产负债表和现金流分析

市场情绪：分析师评级、情绪指标、新闻影响、政策影响

技术分析：价格趋势、技术指标和支撑/阻力水平、筹码分布

资产比较：市场份额和与主要竞争对手的财务指标对比

能做到这一点的AI还挺多，比如腾讯元宝、GPT-4o等。

但这是纯文字版本。你若是想要做成PPT，乃至做成视频，你就得用其他AI模型，任何一款AI要完成某个白领的全部脑力工作都有点捉襟见肘。

但通用AI助理可以很好地完成你的任何指令。而且通用AI助理迟早会达到这条基线。

综合能力越不过这条基线的人，就不可能获得超越市场平均水平的收入，甚至ta会对自己的价值产生严重怀疑：

我做的这一切有什么用？AI都能做到！

我学习有什么意义？花十年时间学的还比不过AI一分钟学的。

学习进步的动力消失，心理疾病越来越多，收入越来越低，不平等在加剧，职业都不用规划了，直接没机会了。

而这条基线会随着AI能力的增强不断拉高，这意味着人必须不断提升自己的能力，包括深度思考、系统思维、情商、创造力等，这样才能在市场中保持一定的竞争力。

流浪地球有句话是这样的：最初，没有人在意这场灾难，这不过是一场山火，一次旱灾，一个物种的灭绝，一座城市的消失，直到这场灾难和每个人息息相关。

奇点更近了。

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当然也不用过分悲观。

Monica.im产品合伙人张涛（Monica就是研发Manus的公司）说：

我们预测今年将是人类历史上AI产出代码首次超过人类工程师的一年。在我们公司，目前约40%的代码由AI生成。然而，我们的工程师并不担心失业。他们不仅不担心，反而越来越得心应手。原因在于寻找问题和需求的能力变得前所未有的重要。

如果过去你的工作是被动接受任务、解决问题，那么在未来可能会面临挑战。但如果你的工作本就是主动寻找问题、解决问题，只是现在借助AI将解决问题的时间从8小时缩短到8分钟，那么你的能力就会被放大。任何技术变革都会带来短期的冲击，但从长远来看，生产力会得到提升。就像纺织机的出现。

在这个时代，你应该思考自己是否是那个能够发现问题、解决问题的人。如果是，AI将成为你的放大器。所以，你需要锻炼这种能力。观察组织中谁在发现问题、解决问题，如果自己目前不具备这种能力，更要主动学习。因为未来重复性工作可能会被取代，没有人能靠躺平被时代带着走。

我相信，在AI时代，能适应变化、善于学习、能做出畅销产品的人才能获得的成功。每个人都有机会成为那个发现问题、解决问题的人，关键在于我们是否愿意改变自己的思维方式，是否愿意拥抱这个充满可能性的未来。

那么，什么是适应变化、善于学习？什么是发现问题、解决问题？什么叫改变自己的思维方式、拥抱未来？

这就是我现在做的：不是用低质、编造的文字故事糊弄读者，而是真正去思考、研究和实践创造者之道，拥抱物质与精神的双重富足。

适应变化、善于学习意味着我们要保持开放的心态，不断接受新知识，挑战自己的固有观念。比如，当我们看到AI能够生成代码时，不是恐惧或排斥，而是主动去学习如何更好地利用AI工具，提高自己的工作效率。这可能需要我们重新学习编程方法，或者转向更高层次的系统设计和架构规划。

发现问题、解决问题代表主动思考的能力。不是等待别人告诉你有什么问题需要解决，而是自己去观察、分析，找出潜在的痛点和机会。比如，在开发过程中，不仅仅关注如何实现功能，还要思考为什么需要这个功能，用户真正的需求是什么，有没有更好的解决方案。这需要我们培养同理心，深入理解用户和市场。

改变自己的思维方式、拥抱未来是什么？这意味着我们要跳出固有的思维框架，用新的视角看待世界。比如，不再把AI视为威胁，而是看作是增强我们能力的工具。我们需要思考，在AI能够完成大量基础工作的情况下，我们如何发挥人类独特的创造力和洞察力。这可能意味着我们需要重新定义自己的角色和价值。

人类离不开创造，创造赋予了人类独一无二的价值，创造甚至也是人类的最大价值。

但如果你无法依靠创造超越AI基线，那你很可能被锁死在基线之下。

正如无法浮出水面的鱼儿。