国家网络安全通报中心通报:大模型工具Ollama存在安全风险
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2025-03-07 07:01:35
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据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析,开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛,多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置,存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险,极易引发网络和数据安全事件。

一、风险隐患详情

使用Ollma在本地部署DeepSeek等大模型时,会在本地启动一个Web服务,并默认开放11434端口且无任何鉴权机制。该服务直接暴露在公网环境,存在以下风险:

1、未授权访问:未授权用户能够随意访问模型,并利用特定工具直接对模型及其数据进行操作,攻击者无需认证即可调用模型服务、获取模型信息,甚至通过恶意指令删除模型文件或窃取数据。

2、数据泄露:通过特定接口可访问并提取模型数据,引发数据泄露风险。如:通过/api/show接口,攻击者能够获取模型的license等敏感信息,以及其他接口获取已部署模型的相关敏感数据信息。

3、攻击者可利用Ollama框架历史漏洞(CVE-2024-39720/39722/39719/39721),直接调用模型接口实施数据投毒、参数窃取、恶意文件上传及关键组件删除等操作,造成模型服务的核心数据、算法完整性和运行稳定性面临安全风险。(国家网络安全通报中心)

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