原标题：中国科大搭建的油气类工业云计算平台进入规模化应用

发达国家的工业软件已销售30多年，目前全球客户已趋于饱和，这些机构因拥有计算源代码，借助互联网技术，将现场数据采集、云端与各种工业计算融合为平台，从而淘汰单机版工业软件，因具备智能处理能力，便于领导实时决策，被称为未来工业界的“ChatGPT”。

油气深埋地下数千米，油气开发的各种操作（如钻井及压裂等）对人类就是一个黑匣子，通过云化将各种算法及技术集成为平台，逐步实现智慧油田，为油气开发提供实时服务，这就如同将装有各类大型计算软件的超算“搬到”井场。因油气行业的迫切需求，国际大型油气服务公司率先研发，将各类材料性质数据、现场测试数据及算法等集成为平台，在线上服务油气开发，每口井服务费超过40万美元。

中科大渗流团队40年坚持与石油部门合作，累积一万多次的实验数据，汇集爆炸、固体、流体、热力学及频谱分析等方面偏微分方程的解析解9万多个，以及复杂方程的数值解。仅大庆油田先后有30余位硕博士专家，历时20多年与国外相关计算软件对比1万多算例，实际应用23万多井次，验证了算法的可靠性。

以郝有志、李清宇、杜鑫及部分归国人员为代表的年轻一代博士，攻克智能高频采集设备等多项关键技术，在中科大赋权的算法基础上迅速完成260多万行代码的集成；研发高端智能采集设备；搭建现场数据采集-边缘计算-云端处理及高性能计算一体化平台。2021年为浙江油田提供线上服务并不断完善。2023年6月线上服务油气井数量急剧增加，涵盖大庆、青海以及长庆等14个大油田，为72口井提供线上服务。开创了油气类工业云计算平台规模化应用先河，对工业计算类平台的应用有风向标意义，显示出基础研究与自主研发的强大动力。

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