利润率可能高达1000%！英伟达诞生史上最赚钱产品之一【附AI芯片行业市场竞争分析】
图源：摄图网
芯片巨头英伟达又打出一张新王牌。
11月13日，半导体行业巨头英伟达发布了新一代人工智能（AI）芯片H200，这款芯片旨在针对各种AI模型进行训练和部署。
H200芯片是H100芯片的升级版，该芯片基于英伟达的“Hopper”架构，首次采用HBM3e内存。英伟达表示，H200使用HBM3e内存能够以每秒4.8TB的速度提供141GB的容量，相比于A100，其容量几乎翻了一倍，带宽提高了2.4倍。据悉，在执行推理或生成问题答案时，H200的性能比H100提升了60%至90%。H200预计将于明年二季度开始交付，英伟达尚未公布其价格。
根据官方发布的图片，H200在大模型Llama 2、GPT-3.5的输出速度上分别是H100的1.9倍和1.6倍，在高性能计算HPC方面的速度更是达到了双核x86 CPU的110倍。
图源：英伟达官网
英伟达表示，H200将与H100兼容，这意味着那些已经在使用H100进行训练的AI公司无需更改他们的服务器系统或软件即可适应H200。
英伟达副总裁Ian Buck称：“为了训练生成式AI和高性能计算应用，必须使用高性能GPU。有了H200，行业领先的AI超级计算平台可以更快地解决一些世界上最重要的挑战。”
据美国金融机构Raymond James透露，H100芯片的成本仅为3320美元，但英伟达对其客户的批量价格却高达2.5万至4万美元。这使得H100的利润率可能高达1000%，成为有史以来最赚钱的芯片之一。
AI芯片成为全球集成电路市场发展新方向
根据全球半导体贸易统计组织的统计数据显示，2019年全球集成电路市场规模达3304亿美元，较2018年出现回落。随着产业信息化、智能化的深入，集成电路市场规模将迎来新一轮上升趋势，其中AI芯片将成为引领产业增长的主流技术方向。
具体来看，2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。
云端训练英伟达一家独大
在全球云端训练芯片竞争格局方面，TPU很难撼动英伟达GPU的垄断地位，目前英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案，除此之外还有第三方异构计算平台OpenCL+AMD GPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案，全球各芯片厂商基于不同方案，都推出了针对于云端训练的人工智能芯片。近年来，中国人工智能芯片企业加大科技研发投入，正在奋起直追，力求早日跟上国际先进企业的步伐，打破由外国企业主导的竞争格局。
IDC表示AI产业对训练数据服务的需求持续产生、规模继续扩大。
Gartner称用于执行人工智能(AI)工作负载的芯片市场正以每年20%以上的速度增长。
国信证券研报指出，AI芯片的出现让大规模的数据效率大大提升，极大促进了人工智能行业的发展。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《》
同时前瞻产业研究院还提供、、、、、、、、、咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。
更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。