环境化学领域最关键的基础研究难题
李剑超 陕西师范大学
环境化学的驱动力是什么？环境化学的驱动力主要源于物质自然循环过程、人为排放和环境风险评估的需求。我们如何利用这些驱动力来揭示污染物在环境中分布、转化和归宿的内在机制？如何通过研究污染物与环境介质（如水、土壤、空气等）之间的相互作用，理解环境化学过程的驱动力？
环境化学过程如何影响生态系统的功能和稳定性？环境化学过程对生态系统的影响是一个复杂的问题，需要考虑污染物对生物个体、种群、群落和生态系统的多层次影响。我们如何通过研究污染物对生物体（包括人类）的生理生化过程、基因表达和种群分布等的影响，理解这些污染物对生态系统的长期影响？如何通过建立数学模型和系统分析方法，预测污染物对生态系统的生态风险和健康风险？
如何通过环境化学数据准确预测和评估化学品的生态和健康风险？环境化学数据是评估化学品风险的重要依据，但数据的准确性和可靠性是一个挑战。我们如何通过高精度和高灵敏度的分析技术，获取高质量的环境化学数据？如何通过研究污染物在环境中的物理化学性质、生物可利用性和毒理学效应等，建立预测模型，准确评估化学品的生态和健康风险？
如何设计和开发高效、安全的污染治理技术？设计和开发高效、安全的污染治理技术是解决环境问题的关键，需要考虑技术的可行性、经济性和可持续性。我们如何通过研究污染物的物理化学性质和环境行为等，设计和开发针对不同污染物的治理技术？如何通过优化技术参数和提高治理效率，降低治理过程中可能产生的二次污染？
如何通过环境化学暴露评估和管理来降低环境和人类的风险？理解和评估环境中化学品的暴露和风险是预防和管理环境问题的基础。我们如何通过研究环境中化学品的来源、去向和转化机制等，建立暴露评估模型，准确评估化学品对环境和人类的暴露风险？如何通过制定有效的管理政策和标准，降低化学品对环境和人类的影响？
如何利用环境化学数据来理解和预测气候变化对环境化学的影响？气候变化对环境化学的影响是一个复杂的问题，需要考虑气候变化对环境的物理化学性质和环境化学过程的影响。我们如何通过研究气候变化对环境化学数据的长期趋势和空间分布等的影响，理解这些变化对环境化学过程和污染物行为的影响？如何通过建立预测模型和系统分析方法，预测气候变化对环境化学的未来影响？
如何利用环境化学数据来理解和解决环境问题？环境化学数据是理解和解决环境问题的关键，需要考虑数据的获取、分析和解读。我们如何通过高精度和高灵敏度的分析技术，获取高质量的环境化学数据？如何通过研究数据的变化趋势和空间分布等，理解环境问题的内在机制和影响因素？如何通过制定有效的解决方案和政策，解决当前存在的环境问题？
如何理解和预测环境污染的生态修复和生物修复过程中的化学过程？理解污染物在生态修复和生物修复过程中的化学过程是实现高效修复的关键。我们如何研究污染物与修复生物体之间的相互作用机制？如何通过调控这些过程来实现高效的修复效果？如何通过建立模型和系统分析方法，预测不同修复技术对污染物的去除效率和可能产生的影响？
如何设计和开发安全、可持续的化学品和材料？设计和开发安全、可持续的化学品和材料需要考虑其生产、使用和报废等全生命周期的环境影响。我们如何通过研究新型绿色合成方法和可持续性评估技术等，设计和开发安全、可持续的化学品和材料？如何通过优化生产工艺和提高资源利用率等手段来实现绿色生产？
如何利用环境化学知识来教育和培养公众对环境保护的意识？利用环境化学知识来教育和培养公众对环境保护的意识是解决环境问题的关键。我们如何通过开展环保教育活动和提高公众环保意识等手段，让公众了解环境保护的重要性？如何通过培养公众的环保行为习惯和鼓励参与环保活动等途径，提高公众的环保行动能力？