【原创】李彦宏：人类进入AI时代标志是产生很多的原生应用
深圳商报·读创客户端首席记者 刘悠扬 陈小慧
“中国的大模型很多，但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。我认为，人类进入AI时代的标志，不是产生很多的大模型，而是产生很多的AI原生应用。”在11月15日上午开幕的2023年西丽湖论坛主论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏以《AI原生时代：“冷”思考和“热”驱动》为题作主旨报告，并分享了文心一言的最新动态和进展。
▲百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2023西丽湖论坛上作主旨演讲。（资料图片）
李彦宏说，PC时代基本上只有Windows一个操作系统，但是基于Windows系统开发的软件有很多；移动互联网时代，主流操作系统也只有安卓和iOS两家，而移动应用有800万之多。“大模型时代其实也是类似，大模型本身是一个基础底座，类似操作系统，那么最终开发者要依赖为数不多的大模型来开发出各种各样的原生应用。所以，不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。”在李彦宏看来，AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。“如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，我们一定能够构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。”
第二个“冷”思考，李彦宏认为是由于没有智能涌现能力，专用大模型的价值其实非常有限。“我看到一个现象，很多行业、企业，甚至很多城市都在买卡、囤芯片，建立智算中心，想要从头训练自己的专用大模型。殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。因为，只有当你的模型的参数规模足够大，训练数据量足够多并且能够不断投入，进行迭代，才能够产生智能涌现，大模型才能具有触类旁通的能力。也就是说，你没教过的东西，它也会了。”在李彦宏看来，大模型的产业化模式，应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专业知识相结合，也就是大模型套小模型，专用的小模型反应快，成本低，大模型更智能，可以用来兜底。
“作为一个在AI领域工作超过十年的从业者，我对大模型和AI原生应用的巨大价值和影响力，都深信不疑。”对此，李彦宏也分享了AI原生时代的三个“热”驱动。
一是强大的基础模型，会驱动AI原生应用爆发。李彦宏表示，中国有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。据李彦宏介绍，3月16日，百度率先发布了基于文心大模型3.0的文心一言产品，之后快速迭代。10月，百度又发布了文心4.0版本，在网站和APP上叫做文心一言专业版。“4.0是迄今为止最强大的文心大模型，在理解、生成、逻辑和记忆各方面能力，都有了明显提升。比如，在生成能力上，文心一言除了生成文字内容，还包括图片、视频、数字人等等多模态内容，可实现的创作体裁超过200种。在逻辑和记忆能力上，相比之前的版本也有了成倍的提升。”李彦宏说，作为基础底座，大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。
“但是直到今天，我认为最好的AI原生应用还有没出现。就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的‘mobile-native’的应用一样，AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的。而深圳有着丰富的场景和深厚的产业基础，在AI原生时代深圳一定会再次成为创新创业的沃土。”
第二个“热”驱动是拥抱AI时代，需要由CEO、一把手来驱动。“因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正面作用。其实对于所有企业来说，更简单、更直接的是对你的收入和利润增长有没有产生影响，对你成本的降低有没有产生影响，这才是问题的本质。小公司‘一把手’什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO如果不主动引领这个变革，就很容易被带偏。”李彦宏表示，百度坚决地对旗下各个产品线进行了AI原生的重构，给大家带来了前所未有的智能体验。比如，以前准备一场演讲，要耗费好几天时间制作讲稿和PPT，现在百度文库可以在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成，格式美化等，成本几乎是零。
“更大想象空间在于，大模型催生出过去从来没有过的AI原生应用。百度也在孵化全新的AI原生应用。比如智能代码助手Comate。今天百度有上万个工程师，百度现在每新增100行代码，就有20行是AI生成的，而且这个比例还在快速增长中。这样的AI原生应用，通过人机协同，帮助我们大幅度提升研发效率。而AI原生应用带来的改变，我认为才刚刚开始。”
第三个“热”驱动是繁荣的AI原生应用生态，会驱动经济增长。“类比来看，中国新能源车在全球的市场份额达到65%，这主要是因为国家政策的扶持拉动了应用端，拉动了市场的需求。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场手段推动产业发展。”李彦宏认为，只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用、好用。“无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。AI应用生态的繁荣就会成就经济繁荣。”