通义千问实现“全尺寸、全模态”开源
经济观察网 记者 陈奇杰 12月1日，阿里云宣布通义千问720亿参数模型Qwen-72B开源，一同开源的还有18亿参数模型Qwen-1.8B和音频大模型Qwen-Audio。加上之前开源的70亿、140亿参数的2款大语言模型，以及视觉理解模型Qwen-VL，通义千问实现了“全尺寸、全模态”开源。
“开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要，通义千问将持续投入开源，希望成为‘AI时代最开放的大模型’，与伙伴们共同促进大模型生态建设。”阿里云CTO周靖人说道。
阿里云方面表示，此前中国大模型市场还没出现足以对标国外Llama 2-70B的优质开源模型，Qwen-72B抬升了开源大模型的尺寸和性能，是业界最强开源模型，填补了国内空白。基于Qwen-72B，大中型企业可开发商业应用，高校、科研院所可开展AI for Science等科研工作。
据周靖人称，8月以来开源的大模型Qwen-7B（70亿参数）、Qwen-14B（140亿参数）和视觉理解模型Qwen-VL得到中小企业和个人开发者的青睐，累计下载量超过150万，催生出150多款新模型、新应用。
本次开源的Qwen-72B性能更胜一筹，在10个权威基准测评中夺得开源模型最优成绩，在部分测评中超越闭源的GPT-3.5和GPT-4。据悉，Qwen-72B可以处理最多32k的长文本输入，在长文本理解测试集LEval上取得了超越ChatGPT-3.5-16k的效果。研发团队优化了Qwen-72B的指令遵循、工具使用等技能，使之能更好地被下游应用集成。
用户可在魔搭社区直接体验Qwen系列模型效果，也可通过阿里云灵积平台调用模型API（应用程序接口），或基于阿里云百炼平台定制大模型应用。阿里云人工智能平台PAI针对通义千问全系列模型进行深度适配，推出了轻量级微调、全参数微调、分布式训练、离线推理验证、在线服务部署等服务。
另外，发布会上的另一开源模型Qwen-1.8B则“向下探底”，成为中国尺寸最小的开源大模型，推理2K长度文本内容仅需3G显存，可在消费级终端部署。
周靖人还提到，通义千问闭源模型也在持续进化，一个月前发布的通义千问2.0版闭源模型，最近已进阶至2.1版，上下文窗口长度扩展到32k，代码理解生成能力、数学推理能力、中英文百科知识、幻觉诱导抵抗能力分别提升30%、10%、近5%和14%，用户可以在通义千问APP免费体验最新版本的闭源模型。