金融界2023年12月2日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“闸门开度预测模型训练应用方法、装置、设备和存储介质”,公开号CN117151187A,申请日期为2023年8月。
专利摘要显示,本申请涉及一种闸门开度预测模型训练应用方法、装置、设备和存储介质,该方法通过获取待预测水渠的水利数据,然后将水利数据输入至预测网络中进行闸门开度预测,得到待预测水渠中各闸门的目标闸门开度。其中,水利数据包括总输入水流量、当前闸门开度、流经各闸门的目标水流量中至少一种,预测网络由学习网络基于样本水利数据进行训练得到。上述方法中,由于预测网络是由学习网络基于样本水利数据进行训练得到的,所以利用训练好的预测网络对水渠中各闸门的闸门开度进行预测时,能够根据各闸门精确的闸门开度实现水资源的精量配送,进而提高了水资源利用效率。
来源:金融界