亚马逊云科技用Amazon Q掀起AI革命浪潮；大模型角色扮演也有偏好吗；华为和清华联合提出CoSeR丨AI新零售早报
AI营销观察
《能耗比达到GPT-4 10倍！黄学东亲自解密Zoom AI的成功之道，AI伴侣直接替你开会》
Zoom AI Companion，旨在帮助用户提高工作效率、促进无缝协作并获得更深入的交流和见解。Zoom的联邦AI特点：能够使用户在之前付费服务的基础上，不用额外花钱就能享受AI Companion的功能；提升用户的体验，快速提高新技术的在用户中的渗透率。（来源：“新智元”微信公众号）
《GPT-4没通过图灵测试！60年前老AI击败了ChatGPT，但人类胜率也仅有63%》
「图灵测试」是判断计算机是否具有「智能」的核心命题。能作图、写代码，还能胜任多种复杂任务，无「LLM」能敌的ChatGPT在最近一次测试中，败给聊天机器人ELIZA。ELIZA使用模式匹配和替换的组合来生成模板响应，并穿插使用一些用户输入的内容。（来源：“新智元”微信公众号）
《重塑未来生产方式，亚马逊云科技用Amazon Q掀起AI革命浪潮》
Amazon Q 基于亚马逊云科技 17 年来积累的知识和经验训练而成，彻底改变了开发者和 IT 人员在亚马逊云科技上构建、部署和运维应用程序和工作负载的方式。通过亚马逊云科技管理控制台、文档页面、IDE、Slack 或其他第三方对话应用程序的聊天界面，企业客户可方便快捷地访问Amazon Q。（来源：“凤凰网科技”微信公众号）
大模型应用观察
《PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一》
在Transformer模型推理中，开发团队使用草稿模型生成8个token，然后使用验证模型并行处理，丢弃不匹配的部分。打破了串行依赖，提高速度。推测性解码不会改变输出的质量。只要使用草稿模型生成token+验证这些token所需的时间少于单独生成这些token所需的时间，这种方法就是有效的。（来源：“量子位”微信公众号）
《大模型角色扮演也有偏好？男性角色效果优于女性角色？》
模型对提示中的社交角色很敏感，在提示时明确指定一个角色可以有效地提高LLMs的表现，相较于没有给出上下文的控制提示，它可以使LLMs的表现至少提高20%。而性别中性的词在性能上往往优于其他性别角色，而男性角色的表现也优于女性角色。（来源：“夕小瑶科技说”微信公众号）
《超分画质大模型！华为和清华联合提出CoSeR：基于认知的万物超分大模型》
人们期望拍摄出更加清晰的照片，现有的超分方法存在一些局限性：缺乏泛化能力；缺乏理解能力。CoSeR模仿了人类专家修复低质量图像自上而下的思维方式，建立对图像内容的全面认知，包括识别场景和主要物体的特征，随后将重点转移到对图像细节的检查和还原。（来源：“CVer”微信公众号）【完】
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