原标题：人工智能助力新药研发 直接去除了1%的失败率

2023-12-04 11:41:53 作者：姚立伟

据《自然》杂志最近发布的两项研究成果，人工智能（AI）驱动的平台GNoME（材料探索图形网络），已具备自行发现和合成新无机化合物的能力。研究团队开发了一个计算模型，利用大规模主动学习来提高材料发现的效率。

新的大模型能通过现有文献训练，生成多样化的潜在化合物候选结构，并持续改进这些结构。GNoME发现了超过220万个稳定结构，将结构稳定预测的精确性提升至80%以上，在预测成分时每100次试验的精确度提升至33%，相比之下，此前工作中该数字仅为1%。

此外，美国加州大学伯克利分校团队开发了一种自动实验室(A-Lab)系统。这种A-Lab根据现存科学文献训练，并结合主动学习，可为拟定化合物创造最多5个初始合成配方。经过17天连续实验，A-Lab进行了355次实验，产生了41个化合物中的71%。

这两项研究展示了对AI的训练，结合了计算力的迅猛发展和现有文献，在人类研究员需要数月猜测和实验的情况下，AI能够在最少人力、最快的速度下发现新材料。这表明使用学习算法辅助发现和合成无机化合物具有巨大的潜力。未来实验室将能够以更少的人力投入和更高效的方式进行新材料的研发。