金融界2023年12月6日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“意向预测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质“,公开号CN117171562A,申请日期为2023年8月。
专利摘要显示,本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能技术领域,提供一种意向预测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:基于训练样本集对初始意向预测模型进行循环迭代训练,获得目标意向预测模型;在一次循环迭代中:在提取的N个样本对象的对象特征中选取M个对象特征;基于M个对象特征,结合各对象特征的空间分布规律,获得M个重构特征;基于N‑M个对象特征及M个重构特征,分别对相应样本对象进行意向预测,基于预测结果对初始意向预测模型进行参数调整。除训练样本对应的对象特征外,本申请还使用大量重构特征来进行模型的训练,提高模型意向预测的准确度。该意向预测模型可以应用于对象的广告、视频、音乐等信息意向预测。
来源:金融界