金融界2023年12月6日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于域对抗训练与自适应编解码的测距误差校正方法“,公开号CN117177356A,申请日期为2023年8月。
专利摘要显示,本发明提供一种基于域对抗训练与自适应编解码的测距误差校正方法,包括:基于场景和所在场景采集带标注定位信号波形,构建场景特征数据库,特征数据库包含场景标签、测量距离;搭建辅助域分类网络,采用域对抗训练方法基于场景特征数据库对域分类网络和已有校准自编码机网络进行优化;基于不同的场景特征数据库,搭建自适应编解码模块网络,并进行优化,所述自适应编解码模块网络作为独立模块附加在已有校准自编码机网络前后。本发明解决了现有技术中测距误差校准算法泛用性不足、跨环境跨平台应用难、标注成本高的问题。
来源:金融界