原标题：腾讯公司申请模型训练专利，提高特征提取模型的预测结果的准确度

金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品“，公开号CN117216534A，申请日期为2023年2月。

专利摘要显示，本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括：获取第一模态数据集合，第二模态数据集合，第一掩盖数据集合和第二掩盖数据集合，采用特征提取模型对第一掩盖数据集合和第二模态数据集合进行特征预测处理，并对第二掩盖数据集合和第一模态数据集合进行特征预测处理，得到第一模态数据集合和第二模态数据集合对应的全局复原特征和全局特征，并根据预测结果，对特征提取模型进行优化处理。可见，基于第一模态数据集合和第二模态数据集合对应的全局复原特征和全局特征对特征提取模型进行优化处理，可以促进特征提取模型学习全局特征与局部特征的对齐，从而提高特征提取模型的预测结果的准确度。

来源：金融界