原标题：腾讯公司申请目标检测模型专利，提高目标检测精度

金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“目标检测模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品“，公开号CN117218478A，申请日期为2023年6月。

专利摘要显示，本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品，属于人工智能领域。该方法包括：获取至少两个数据域中的样本图像；样本图像标注有样本图像所属数据域对应的标签域下的样本物体以及样本物体的标签信息；采用目标检测模型，对样本图像中的样本物体进行目标检测，得到样本物体的预测信息；基于标签信息和预测信息，确定目标检测模型的损失函数；损失函数用于平衡样本图像标注的标签信息与未标注的标签信息，以及样本图像所属数据域与非所属数据域的损失；基于损失函数，对目标检测模型的模型参数进行训练，得到训练后的目标检测模型。上述方案可以提高目标检测模型的训练效果，提高目标检测的精度，有效避免物体的漏识别。

来源：金融界