原标题：腾讯公司申请模型训练方法专利，提升目标模型的性能

金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备“，公开号CN117218399A，申请日期为2023年1月。

专利摘要显示，本申请实施例公开了一种模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备，通过从未分类的存量样本图像中筛选出目标图像集，可以复用原有的训练样本，无须重新获取大量的增量样本图像进行训练，提升模型训练过程中的样本获取效率，进而提升训练效率；在此基础上，通过根据第一存量特征确定第一图像集与第二图像集之间的第一特征距离，根据第一特征距离确定对比损失，能够通过第一特征距离来拉远第一图像集与第二图像集之间的特征距离，使得目标模型能够区分增量样本图像和不属于第二类别且与增量样本图像相似的存量样本图像，从而学习到新增图像的表征，提升目标模型的性能，可广泛应用于云技术、人工智能、智慧交通、导航等技术领域。

来源：金融界